Go to documentation repository
Documentation for Axxon One 1.0.
Previous page Next page
Axxon One VMS posiada zestaw analityk SI opartych na sieciach neuronowych. Narzędzia SI oferują następujące funkcje:
- Narzędzia detekcji twarzy (zobacz: Narzędzia detekcji twarzy)
Wykrywanie twarzy na obrazie wideo. - Narzędzia automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (LPR/ANPR) (zobacz: Narzędzia automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (LPR/ANPR).
Sieć neuronowa rozpoznająca tablice rejestracyjne pojazdów. - Filtr sieci neuronowej dla Analizy wideo (zobacz: Konfigurowanie ogólnych ustawień Analizy wideo).
Filtr sieci neuronowej analizuje wyniki pracy Analizy wideo i odrzuca fałszywe alarmy na rozbudowanych scenach (listowie, odblaskowe powierzchnie, itd.). - Neurotracker (zobacz: Konfigurowanie Analizy Sceny opartej na Neurotrackerze).
Neurotracker wykrywa obiekty o określonej klasie. Neurotracker jest bardziej dokładny niż inne metody oraz wykrywa także nieruchome obiekty, jednak wymaga więcej zasobów sprzętowych. - Neurolicznik (zobacz: Konfigurowanie neurolicznika).
Neurocounter określa liczbę obiektów w strefie za pomocą sieci neuronowej. - Detekcja obiektów
Wyspecjalizowana sieć neuronowa wykrywająca ściśle określony rodzaj obiektów w polu widzenia kamery. - Detektor ognia oraz Detektor dymu oparte na sieci neuronowej (zobacz: Konfigurowanie Narzędzi Detekcji Ognia i Dymu).
Sieć neuronowa wykrywająca ogień lub dym w polu widzenia kamery. - Detektor pozy ciała oparty na sieci neuronowej (zobacz: Konfigurowanie narzędzi detekcji pozy ciała).
Detektor pozy ciała oparty na SI, pozwalający na wykrycie póz ludzkiego ciała, które mogą sygnalizować zagrożenie bezpieczeństwa. - Detekcja wyposażenia (PPE) oparta na sieci neuronowej (zobacz: Konfigurowanie Narzędzia detekcji wyposażenia (PPE)).
Analityka SI wykrywająca niezbędne środki ochrony osobistej na obrazie wideo. Detektor PPE składa się z dwóch sieci neuronowych: segmentującej oraz klasyfikującej. Detektor poziomu wody (zobacz: Detekcja Poziomu Wody).
Detektor poziomu wody może korzystać z sieci neuronowej w celu określenia przejrzystości oraz poziomu wody.
Overview
Content Tools