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장면 분석 감지 도구에 대해 일부 매개변은 동시에 구성할 수 있습니다. 이를 구성하려면 다음과 같이 하세요.
객체 추적기 객체를 선택합니다.
기본적으로 비디오 스트림 메타데이터는 데이터베이스에 기록됩니다. 기록을 비활성화하려면 객체 추적 기록 목록(1)에서 아니오를 선택하면 됩니다.
Attention!
비디오 디코딩과 분석은 메타데이터를 얻기 위해 사용되며, 이로 인해 서버 부하가 증가하고 서버에서 사용할 수 있는 비디오 카메라 수가 제한됩니다.
비디오 카메라가 멀티스트리밍을 지원하는 경우, 감지가 필요한 스트림을 선택하세요 (2). 낮은 품질의 비디오 스트림을 선택하면 서버의 부하를 줄일 수 있습니다.
Attention!
객체 추적이 제대로 표시되도록 하려면 멀티스트리밍 카메라의 모든 비디오 스트림이 동일한 가로세로 비율 설정을 갖도록 해야 합니다.
장면 분석 감지 도구의 민감도를 자동으로 조정해야 하는 경우, 자동 민감도 목록(3)에서 예를 선택하세요.
Note
특히 비디오 카메라가 작동하는 동안 조명이 크게 변동하는 경우(예: 야외 환경에서) 이 옵션을 활성화하는 것이 좋습니다.
어안 카메라에서 잘못된 경고를 줄이기 위해서는 카메라를 적절히 배치해야 합니다 (4). 다른 장치에서는 이 매개변수가 적용되지 않습니다.
분석된 프레임은 지정된 해상도(8, 긴 쪽은 1280픽셀)로 축소됩니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
원본 이미지의 긴 쪽이 프레임 크기 변경 필드에 지정된 값을 초과하면 해당 값은 두로 나누어집니다.
결과 해상도가 지정된 값을 아래로 낮추면 그 해상도가 계속 사용됩니다.
그럼에도 불구하고 결과 해상도가 여전히 지정된 제한을 초과하면 다시 둘로 나누어집니다.
Note
예를 들어, 원본 이미지 해상도가 2048x1536이고 지정된 값이 1000으로 설정된 경우,
원본 해상도는 두 번 절반으로 나누어집니다 (512x384). 첫 번째 나누기 후 긴 쪽의 픽셀 수가 제한을 초과하므로 (1024 > 1000) 두 번째 나누기가 이루어집니다.
Note
더 높은 해상도의 스트림에서 감지가 수행되고 감지 오류가 발생하는 경우, 압축을 줄이는 것이 권장됩니다.
필요한 경우, 신경망 필터를 구성하세요(신경망 분석 작업을 위한 하드웨어 요구 사항 참조). 신경망 필터는 추적기의 결과를 처리하고 복잡한 비디오 이미지(나뭇잎, 반사광 등)에서 잘못된 경고를 걸러냅니다.
Attention!
신경망 필터는 이동하는 객체 분석 또는 버려진 객체 분석 중 하나에만 사용할 수 있습니다. 두 개의 신경망을 동시에 운영할 수는 없습니다.
필터를 활성화하려면 예를 선택하세요(1).
신경망 처리기를 선택하세요 — CPU, NVIDIA GPU 중 하나, 또는 Intel GPU 중 하나를 선택할 수 있습니다. (2, 신경망 분석 작업을 위한 하드웨어 요구 사항, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조).
Attention!
이제 장면 분석 감지 도구의 일반 매개변수가 설정되었습니다.