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1. Wählen Sie das Objekt Personendetektoren (1). 
   
2. Ist es erforderlich, die Aufzeichnung von Metadaten des Videostreams zu aktivieren, wählen Sie in der Liste Aufzeichnung der Objektbewegungen die Option Ja (2).
3. Wenn die Videokamera Multistreaming unterstützt, wählen Sie den gewünschten Stream für die Erfassung (3). Die Wahl eines Videostreams mit geringer Qualität ermöglicht eine Reduzierung der Serverbelastung.

4. Wenn Sie Alter und geschlechtsspezifische Informationen für jedes erkannte Gesicht speichern müssen, wählen Sie Ja im entsprechenden Feld (4). 

5. Standardmäßig ist der Frame auf der längeren Seite auf 1920 Pixel komprimiert. Um Erkennungsfehler bei Strömen mit höherer Auflösung zu vermeiden, empfiehlt es sich, die Kompression zu reduzieren (4).

   Die minimale und maximale Größe der detektiertern Objekte in Prozent der Bildgröße vorgeben

   (5).

    

6. Mindestwert der Faktizität des Gesichts angeben, die für das Ansprechen des Detektors notwendig ist (6). Der Wert wird empirisch im Bereich [1, 100] festgelegt. Je höher dieser Wert ist, desto weniger Gesichter werden herausgefunden, die Erkennungsqualität wird dabei aber höher.
   
7. Im Feld Dauer der Gesichtssuche die Zeit in Millisekunden zwischen den Vorgängen der Gesichtssuche auf dem Videobild festlegen (76). Der Wert muss im Bereich [1, 10000] liegen. Je größer dieser Wert ist, desto geringer ist die Belastung des Servers, dabei kann es aber vorkommen, dass ein Teil der Gesichter nicht erkannt wird.
8. Im Feld Zeit des Trackverlustes Trackverlustes die Dauer angeben, nach welcher ein Track als verlorengegangen gilt (87). Der Wert muss im Bereich [1, 10000] sein. Dieser Parameter wird angewandt, wenn eine Person sich auf dem Bild bewegt und zeitweilig von einem Hindernis verdeckt wird.  Ist diese Zeit kleiner als der vorgegebene Wert, wird das Gesicht als dasselbe erkannt.
   

9. In manchen Fällen kann das Erkennungswerkzeug ein anderes Objekt für ein Gesicht halten. Um Objekte, die keine Gesichter sind, herauszufiltern, wählen Sie Ja im Feld False Detection Filtering (Fehlerkennung filtern), während Sie das Vektormodell eines Gesichts und dessen Aufzeichnung in der Metadaten-DB (8) berechnen. Wenn die Filterung eingeschaltet ist, erscheinen falsche Ergebnisse im Erkennungsfeed, werden aber bei der Suche im Archiv ignoriert.
   Image Added

10. Die minimale und maximale Größe der detektiertern Objekte in Prozent der Bildgröße vorgeben (9). 
    
11. Mindestwert der Faktizität des Gesichts angeben, die für das Ansprechen des Detektors notwendig ist (10). Der Wert wird empirisch im Bereich [1, 100] festgelegt. Je höher dieser Wert ist, desto weniger Gesichter werden herausgefunden, die Erkennungsqualität wird dabei aber höher.
12. Im Vorschaufenster einen rechteckigen Bereich des Bildes festlegen, wo die Gesichter detektiert werden sollen. Der Bereich wird durch Ziehen der Knotenpunkte festgelegt .
    
13. Klicken Sie auf Übernehmen.

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