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1. Filtro de red neuronal del seguimiento de objetos  
   El filtro de red neuronal procesa los resultados del trabajo del rastreador y filtra las falsas alarmas en la imagen de vídeo compleja (follaje, reflejos, y así sucesivamente). 
2. Neuro-rastreador
   El neuro-rastreador detecta la posición de sólo los objetos necesarios utilizando la red neuronal.  El neuro-rastreador es más preciso que un rastreador normal y puede reconocer objetos estáticos, pero consume muchos más recursos.
3. Neuro-contador.  
   El neuro-contador cuenta el número de objetos en la zona determinada con la ayuda de la red neuronal.
4. Detectores de red neuronal de fuego y de humo.
   La red neuronal detecta el humo y el fuego en la imagen.
5. Detectores de posiciones de red neuronal.
   La red neuronal identifica el esqueleto de cada persona y detecta las posturas que pueden indicar una situación potencialmente peligrosa.

6. Detector de equipos de protección individual (EPI).

   Se utilizan redes neuronales de segmentación y clasificación para operar el detector.

7. Máscara de privacidad basada en la persona.
   

   Para el funcionamiento se utiliza una red neural segmentada, que divide el cuerpo humano en zonas.