Go to documentation repository
Page History
Aby wytrenować sieć neuronową, musisz zebrać (oraz udostępnić AxxonSoft) nagrania wideo z używanych w instalacji kamer z takimi samymi warunkami pogodowymi, rozdzielczością ekranu, oraz porami dnia, co przy w przyszłym wdrożeniu sieci neuronowych.
Jeśli, dla przykładu, twoja sieć neuronowa ma być użytkowana w celu analizy obrazu na wolnym powietrzu, nagrania muszą zawierać pełen zestaw warunków pogodowych (słoneczna pogoda, deszcz, śnieg, mgła, itd.) przy różnych porach dnia (dzień, noc, zmierzch)
Szczególne wymagania dla materiału wideo dla każdego narzędzia analizy neuronowej są zapisane w poniższej tabeli:
Narzędzie | Wymagania |
Filtr neuronowy | Nie mniej niż 1000 klatek zawierających wiele instancji wymaganego typu obiektu w danych warunkach, oraz taka sama długość nagrania niezawierającego obiektów (nagranie tła) |
Neurotracker | 3 do 5 minut materiału wideo zawierającego wiele instancji wymaganego typu obiektu w danych warunkach. Im większa ilość i zróżnicowanie zdarzeń na nagraniu, tym lepiej. |
Narzędzie detekcji pozycji | Nie mniej niż 100 różnych osób uchwyconych na nagraniu w danych warunkach. Uwaga! Różne warunki oznaczają, między innymi, różne pozycje ciał osób na scenie (przechylanie się, różne wzorce ruchu kończyn, itd |
To train your neural network, you have to collect (and submit to AxxonSoft) video recordings from your actual cameras with the same resolution, expected weather conditions and time of day as in your future application.
For example, if your neural network is intended to analyze outdoor video feeds, your footage must contain all range of weather conditions (sun, rain, snow, fog, etc.) in different times of day (daytime, twilight, night).
Extra requirements for video footage for each neural analytics tool are listed in the following table:
Tool | Requirements |
Neural Filter | No less than 1000 frames containing objects of interest in given scene conditions, and the same amount of footage containing no objects (background footage). |
Neural Tracker | 3 to 5 minutes of video containing objects of interest in given scene conditions. The more the number and variability of the situations in the scene, the better. |
Posture detection tools | No less than 100 different persons in given scene conditions. Attention! Different conditions mean, among others, different postures of an individual in scene (tilting, different limbs patterns, etc.). |
Segmenting detector * | 3 to 5 minutes of video containing objects of interest in given scene conditions.do 5 minut materiału wideo zawierającego wiele instancji wymaganego typu obiektów w danych warunkach |
Food recognition * | You need to submit no less than 80% of actual menu positions. Each position requires 20 to 40 images shot in different conditionsMusisz udostępnić nie mniej niż 80% dań w menu. Każde danie wymaga 20-40 zdjęć wykonanych w różnych warunkach. |
| Info | ||
|---|---|---|
| ||
* Will be available in future versions of Dostępne w nadchodzących wersjach oprogramowania Axxon Next software.. |
Wymagania dotyczące trenowania sieci neuronowych mogą ulec zmianieThe requirements may be changed or added to at any time.
Overview
Content Tools