Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Tabela zawiera wymagania dla kamery, z których będzie korzystać detektor kolejki:

Kamera:

  • Rozdzielczość: 360х288 (CIF1) do 720х576 (CIF4) pikseli; większe rozdzielczości są skalowane w dół do CIF4.
  • Klatki na sekundę: 6 lub więcej.
  • Kolor: obraz kolorowy lub czarno-biały.
  • Kamera nie może drgać.

Naświetlenie:

  • Najlepsze rezultaty są uzyskiwane pod umiarkowanym naświetleniem. Jeśli scena jest nadmiernie, bądź naświetlona w niewystarczającym stopniu, jakość detekcji może być niższa.
  • Ostre zmiany w poziomie naświetlenia mogą prowadzić do nieprawidłowej pracy analizy obrazu.

Scena oraz kąt kamery:

  • Kamera skierowana prosto w dół jest najlepsza w celu zliczania osób. Im bardziej pionowy jest kąt montażu kamery, tym bardziej dokładne zliczanie.
  • Rozmiar pola widzenia kamery

The following table contains the requirements for cameras used by the queue detection tool:

Camera

  • Resolution: 360 х 288 (CIF1) to 720 х 576 (CIF4) pixels; lager images are scaled down to CIF4.
  • Frames per second: 6 or more
  • Color: color or greyscale.
  • No camera jitter is allowed.

Illumination:

  • Best recognition results are achieved under moderate illumination. If the scene is under- or over-illuminated, the recognition accuracy may drop down.
  • Sharp changes in illumination may lead to improper operation of analytics.

Scene and viewing angle:

  • Vertically downward position is the best for the purpose.  The closer to vertical, the more accurate counting.
  • Camera FOV dimensions
    • : min. 3 x 3m (6 x 6
    humans
    • osób),
    optimal
    • optymalne 4 x 4m (8 x
    8x humans
    • 8 osób), max. 8 x 8m (16 x 16
    humans
    • osób).
  • The background must be primarily static and not undergo sudden changes.
  • Reflective surfaces and harsh shadows from moving objects can affect the quality of analytics.
  • Leafage, TV screens or any periodic object movement in the background may cause analytics glitches.
    • Tło musi być w większości statyczne, i nie podlegać nagłym zmianom.
    • Refleksyjne powierzchnie oraz ostre cienie poruszających się obiektów mogą wpływać na jakość detekcji.
    • Listowie, ekrany TV, lub inne obiekty periodycznie poruszające się w tle mogą spowodować zakłócenia analizy.

    Obrazy obiektów na scenie:

    • Jakość obrazu: obraz musi być czysty, ostry, bez widocznych artefaktów kompresji.
    • Rozmiary osób na scenie: ramki wyznaczające osoby muszą zajmować od 0.25 do 10 procent wielkości ramki

    Images of objects within the scene:

  • Image quality: the image must be clear and sharp with no visible compression artifacts.
  • Dimensions of a human in scene: bounding rectangle has to occupy 0.25 to 10 percent of the frame area
    • .