Page History

...

To configure the queue detection tool, do the following:

1. If a camera supports multistreaming, select the stream for which detection is needed (1). Selecting a low-quality video stream allows reducing the load on the Server.
   Image Removed

2. Set an event transmission interval in seconds for sending data to the AxxonData report subsystem (see Queue length report) if the queue length exceeds the set limit (2). Zero value means no transmission of events.

3. Select a processing resource for decoding video streams (3). When you select a GPU, a stand-alone graphics card takes priority (when decoding with NVidia NVDEC chips). If there's no appropriate GPU, the decoding will use the Intel Quick Sync Video technology. Otherwise, CPU resources will be used for decoding.
4. In the Frame processing period (msec) (4) field, specify the time period in milliseconds between frames analyzed by the people counter within the area. The value should be within the range of 500 – 3000. The smaller the value of this parameter, the greater the CPU load.
5. By default, the frame is compressed to 1920 pixels on the longer side. To avoid detection errors on streams with a higher resolution, it is recommended that compression be reduced (5).
6. Specify the number of people to trigger the alarm when exceeded (6). The value should be within the range of 2 – 20. 
7. Specify the detection tool sensitivity in standard units from 0 to 1 (7). The higher the sensitivity, the smaller the disturbances analyzed by the queue detection algorithm. Alternatively, the lower the sensitivity, the greater changes in scene are processed by the queue detection tool.
   You should set the sensitivity value empirically based on the Motion Mask data displayed in the Preview window.
   Image Removed
8. In the Preview window, you can set the detection zones with the help of anchor points much like privacy masks in Scene Analytics.
9. Click Image Removed and set the approximate size of a human. You can do so by dragging the corners of the rectangular area.
   Image Removed
10. Click Apply.

Aby skonfigurować detektor kolejki, wykonaj następujące kroki:

1. Jeśli kamera wspiera multistreaming, wybierz strumien wideo, z którego ma korzystać narzędzie detekcji (1). Wybór strumienia o niższej jakości może ograniczyć obciążenie Serwera.
   Image Added

2. Wyznacz Interwał wielkości kolejki jako wartość w sekundach, aby wyznaczyć, co jaki czas będą do podsystemu AxxonData wysyłane raporty na temat statusu kolejki (zobacz: Queue length report) jeśli długość kolejki przekroczy określony limit (2). Wartość równa zero oznacza brak wysyłania raportów o zdarzeniach do AxxonData.

3. Wybierz procesor dla dekodowania strumienia wideo przy parametrze Tryb dekodera (3). Jeśli wybierzesz GPU, dedykowana karta graficzna będzie traktowana priorytetowo (przy dekodowaniu przy użyciu chipów NVidia NVDEC). Jeśli nie ma odpowiedniego GPU, dekodowanie będzie się odbywać za pomocą technologii Intel Quick Sync Video. W innym przypadku, do dekodowania używane będzie CPU.
4. W polu Czas pomiędzy analizowaniem klatek (4) określ czas w milisekundach między analizą klatek wideo przez detektor kolejki. Wartość powinna znajdować się w przedziale500 – 3000. Im niższa wartość parametru, tym wyższe obciążenie procesora.
5. Domyślnie klatki wideo są kompresowane do 1920 pikseli po dłuższej stronie. Aby uniknąć błędów detekcji dla strumieni wideo o wyższych rozdzielczościach, zalecane jest zmniejszenie kompresji w polu Przeskaluj wszystkie klatki do (5).
6. Wyznacz limit liczby osób w polu Wielkość kolejki (6). Przekroczenie limitu spowoduje wyzwolenie alarmu. Wartość powinna zawierać się w zakresie 2 - 20. 
7. Określ czułość narzędzia detekcji, od 0 do 1, w polu Czułość (7). Niższe wartości czułości spowodują mniejsze prawdopodobieństwo fałszywych alarmów, jednakże także wyższe szanse na pominięcie faktycznej osoby przy zliczaniu kolejki.
   Wartość czułości powinna zostać określona empirycznie poprzez analizę danych Masek Ruchu widocznych w podglądzie kamery.
   Image Added
8. W oknie podglądu kamery istnieje możliwość wyznaczenia stref detekcji, przeciągając punkty kotwiczące, podobnie do masek prywatności przy narzędziach Analizy Sceny.
9. Naciśnij Image Added i wyznacz orientacyjną wielkość człowieka; w tym celu przeciągnij krawędzie prostokątnego obszaru.
   Image Added
10. Naciśnij Zastosuj.

Konfiguracja detektora kolejki jest zakończona. Gdy narzędzie detekcji będzie wyzwalane, następujące zdarzenie zostanie wygenerowaneThe queue detection tool is now configured. When the detection tool is triggered, the following events are generated:

Camera "6. Camera". Detection "Queue detection" triggered, quaue (min.: 6, max.: 6)

where gdzie min. and oraz max. is estimated queue length. to określona przez detektor długość kolejki.