Page History

To fine-tune the detection tool, do as follows:

Aby dostosowań narzędzie detekcji twarzy, wykonaj następujące kroki:

1. Wybierz Algorytm rozpoznawania twarzy Select a recognition algorithm (1):
   
   ALG1 is faster but less accurate while
   ALG2 is more accurate but relatively slower.
2. Set up false mask detections filtering:
   1. To apply filters, set Yes for the False mask detections filtering parameter (2).
   2. Set the minimal percentage of probability which makes the additional algorithm identify a track as a masked face in the Minimum filtering threshold for face mask detection field (7).   If the algorithm takes a decision that the track relates to a masked face with a probability value lower than the specified threshold, the track will be ignored. Set the value by trial-and-error, values over 30 are recommended.
3. Set the minimum threshold value for mask detection (3). Set a value by trial-and-error, values over 70 are recommended.
4. Set the minimum quality of a facial image for recognition with a mask (4, see Konfiguracja Detektora maski). Set the value by trial-and-error, values over 30 are recommended.
5. Set the minimum quality of a facial image for recognition without a mask (5). Set the value by trial-and-error, values over 50 are recommended.
6. If you need to filter out false positives, set the minimum percentage of probability which makes the algorithm identify a track as a human face in the Minimum filtering threshold field (6, see Konfiguracja Narzędzia detekcji twarzy). If the algorithm takes a decision that the track relates to a face with a probability value lower than the specified threshold, the track will be ignored. Set the value by trial-and-error, values over 50 are recommended.
7. jest szybszy, lecz niedokładny.
   ALG2 jest dokładniejszy, lecz wolniejszy.
8. Dostosuj filtrowanie fałszywych detekcji maseczki:
   1. Aby zastosować filtry, zaznacz Tak dla parametru Filtrowanie fałszywych detekcji maseczki (2).
   2. Określ wartość dla parametru Minimalny próg rozpoznania maseczki na twarzy (7) - określa to procent prawdopodobieństwa detekcji, który jest wymagany, aby wykryć twarz jako zamaskowaną. Jeśli prawdopodobieństwo, że twarz jest zamaskowana, jest niższa, dana ścieżka zostanie zignorowana. Wartość należy wyznaczyć metodą prób i błędów; zalecane są wartości powyżej 30.
9. Wyznacz wartość dla pola Minimalny poziom zakrycia twarzy (3). Określ wartość metodą prób i błędów. Zalecane są wartości powyżej 70.
10. Wyznacz wartość dla parametru Minimalna jakość twarzy dla detekcji maseczki (4; zobacz: Konfiguracja Detektora maski). Wyznacz wartość metodą prób i błędów; zalecane są wartości powyżej 30.
11. Wyznacz Minimalną skuteczność rozpoznawania twarzy bez masek (5). Wyznacz wartość metodą prób i błędów; zalecane są wartości powyżej 50.
12. Jeśli niezbędne jest filtrowanie fałszywych wyników pozytywnych, wyznacz minimalny procent prawdopodobieństwa niezbędny do zidentyfikowania ścieżki jako twarzy w polu Minimalny próg filtrowania (6; zobacz: Konfiguracja Narzędzia detekcji twarzy). Jeśli algorytm wykaże, że prawdopodobieństwo, że wybrana ścieżka jest twarzą niższe niż wartość określona w parametrze, ścieżka zostanie zignorowana. Określ wartość metodą prób i błędów; zalecane są wartości powyżej 50.
13. Naciśnij ZastosujClick the Apply button.