Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Podstawowy obiekt typu Detekcja twarzy oraz Detekcja twarzy (VL) są wyzwalane, gdy na klatce wideo zostanie uchwycona twarz. Podstawowy obiekt Detekcja twarzy jest wystarczający, by przeprowadzać wyszukiwanie twarzy w archiwum (zobacz: Wyszukiwanie twarzy).

Dodatkowo, w W Axxon One dostępne są następujące typy narzędzi detekcji twarzy bazujących na metadanych (zobacz: Ogólne informacje o metadanych) pozyskiwanych przez narzędzie detekcji twarzy:

  1. Wejście do strefy – narzędzie detekcji jest wyzwalane, gdy obiekt wejdzie w obręb wyznaczonej strefy, a następnie twarz obiektu zostanie wykryta.
  2. Wałęsanie się –  narzędzie detekcji jest wyzwalane, gdy obiekt o wykrytej twarzy przebywa przez dłuższy czas w obrębie wyznaczonej strefy.
  3. Wykrywanie zakrycia twarzy - narzędzie jest wyzwalane, gdy obiekt wchodzący do wyznaczonej strefy nosi ciemne okulary, maski zakrywające twarz, lub stosuje inne formy zakrycia twarzy.

...

  1. Wszystkie obrazy twarzy są wektoryzowane, a następnie przechowywane w tabeli tabeli t_face_vector, a zdarzenia dotyczące ich przechwytywania są zapisywane w tabeli t_json_event.
  2. Obrazy referencyjne (zobacz: Lists of facial templatesFaces) są przechowywane w tabeli t_face_listed.

...

Info
titleInformacja

Te narzędzia detekcji wymagają instalacji Face Recognition Pack (zobacz: Instalacja pakietów Detector Pack Axxon One).


Note
titleUwaga!

Wraz ze wzrostem bazy danych twarzy będzie zwiększać się błąd statystyczny; im więcej twarzy w bazie danych, tym częściej podobne twarze będą rozpoznawane podczas wyszukiwania w archiwum; poziom podobieństwa między twarzą referencyjną, a przechwyconą twarzą będzie zmniejszał się.

Ten błąd statystyczny jest istotny, jeśli:

  1. Wymagania kamery dla detekcji twarzy są spełnione.
  2. Baza danych zawiera więcej niż milion twarzy.

Przykład wyniku kalkulacji błędu:

  1. Detekcja twarzy, zdjęcie paszportowe (wysoka jakość), 12 milionami twarzy w BD - prawdopodobieństwo fałszywego dopasowania wynosi 0.003%. Przy tych danych, na obiekcie testowym błąd identyfikacyjny stanowił 0.76%.
  2. Detekcja twarzy (VL), te same dane początkowe. Błąd identyfikacyjny stanowił 0.81%.