Page History

...

1. Pobierz i zainstaluj RR LPR ze strony internetowej.

   Info
   title Informacja
   Aby narzędzie detekcji funkcjonowało dla Windows Server 2012 R2, upewnij się, że komponent Media Foundation jest zainstalowany.

   
   

2. Utwórz jeden z trzech obiektów Rozpoznawania tablic rejestracyjnych (RR), i zaznacz go (1). 
   Image Removedpożądane narzędzie detekcji, a następnie zaznacz je.
   Image Added
3. Jeśli rozpoznawanie tablic rejestracyjnych ma wyświetlać wyniki Jeśli narzędzie będzie używane w celu rozpoznawania tablic rejestracyjnych w czasie rzeczywistym, zaznacz   Tak przy opcji parametrze Rozpoznawanie w czasie rzeczywistym (zobacz: Konfiguracja Rozpoznawania tablic rejestracyjnych w czasie rzeczywistym) (2). (1).
4. Aby włączyć zapis metadanych do bazy danych, wybierz Tak przy opcji Zapis metadanych (2)Jeśli niezbędny jest Zapis metadanych (3), zaznacz Tak.
5. Jeśli kamera wspiera multistreaming, wybierz strumień wideo będący źródłem obrazu dla narzędzia , na którym ma pracować narzędzie detekcji. Wybranie Wybór strumienia wideo o niskiej niższej jakości obniży oznacza niższe obciążenie Serwera (3). 
   Image Added
6. Wybierz Algorytm detekcji kierunku poruszania się pojazdów (4):
   1. Po współrzędnych tablicy rejestracyjnej: Jeśli koordynaty tablicy zmieniają pozycje od góry do dołu, pojazd jest wykrywany jako poruszający się w stronę kamery. Jeśli koordynaty tablicy zmieniają pozycję od dołu do góry, pojazd jest wykrywany jako oddalający się od kamery.
   2. Po skali tablicy rejestracyjnej: jeśli skala tablicy rejestracyjnej zwiększa się, pojazd jest wykrywany jako poruszający się w stronę kamery. Jeśli skala tablicy zmniejsza się, pojazd jest wykrywany jako oddalający się od kamery.
7. W odpowiednich polach wybierz jeden lub więcej krajów.Wybierz kraje, z których tablice rejestracyjne mają być rozpoznawane (5).
8. Wybierz procesor dla dekodowania strumienia wideo przy parametrze Tryb dekodera , który będzie używany do dekodowania strumieni wideo (6). Jeśli wybierzesz GPU, priorytetyzowana będzie dedykowana karta graficzna będzie traktowana priorytetowo (przy dekodowaniu przy użyciu chipów NVidia NVIDIA NVDEC). Jeśli nie ma odpowiedniego GPUodpowiedni GPU nie zostanie wykryty, dekodowanie będzie się odbywać za pomocą przy pomocy technologii Intel Quick Sync Video. W innym przypadku, do dekodowania używane będzie wykorzystywane CPU.
9. Określ ilość klatek przetwarzanych na sekundę przez narzędzie detekcji (7). Wartość powinna znajdować się w zasięgu [0.016; 100].
10. Wybierz Określ minimalną jakość ANPR w polu Minimalna skuteczność rozpoznania tablicy (%) (7).  Im wyższa skuteczność rozpoznawania, tym mniej fałszywych wyników pozytywnych.rozpoznawania tablic rejestracyjnych (8). Wartość powinna znajdować się w zasięgu [0; 100]. Im wyższa minimalna jakość, tym mniej będzie zachodzić fałszywych detekcji.

11. Określ Wybierz procesor, z którego będzie korzystać narzędzie detekcji w polu Mode (8): CPU , lub NVidia GPU. jeden z dostępnych NVIDIA GPU (9) (zobacz: Ogólne informacje o konfigurowaniu detekcji).

    Note
    title Uwaga!
    Włączenie Uruchomienie algorytmu na NVIDIA GPU może trwać do jednej minuty.potrwać do kilku minut. Istnieje opcja zapisania cache, by przyspieszyć uruchamianie w przyszłości (zobacz: Akceleracja uruchamiania analityk neuronowych wykorzystujących GPU).

    
    

12. Z listy  wybierz jednostkę, w której będą prezentowane wyniki pomiaru prędkości ruchu pojazdów (10).
13. Określ wysokość i szerokość obszaru detekcji prędkości (11, 12). Wartość powinna znajdować się w zasięgu [0; 500].
14. Jeśli planujesz wyszukiwać tablice rejestracyjne w archiwum, zaznacz Tak przy odpowiednim parametrze (13; zobacz: Wyszukiwanie tablic rejestracyjnych).

15. W polu Wymuś detekcję po przekroczeniu limitu (14) określ czas w sekundach pomiędzy pierwszą detekcją tablicy rejestracyjnej, a rejestracją odpowiedniego zdarzenia. Jeśli wartość to 0, zdarzenie zostanie zarejestrowane wtedy, gdy tablica zniknie z pola widzenia kamery).

    Wyznacz okres między pierwotnym rozpoznaniem tablicy, a rejestracją zdarzenia w polu forceReportTimeout (10). Wartość Zero oznacza, że rejestracja odbędzie się, gdy ścieżka śledzonego obiektu opuści pole widzenia kamery.
    

    Image Removed

    Info
    title Informacja
    Pomiń ten krok dla w przypadku narzędzia Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych - wyszukiwanie w archiwum (RR).

    Image Added

16. Domyślnie analizowane Analizowane klatki są skalowane w dół do określonej rozdzielczości (415;  1920 1920 pikseli po dłuższej krawędzi obrazu z kamerystronie). Funkcjonuje Działa to następująco:
    1. Jeśli dłuższa krawędź obrazu źródłowego
    obrazu
    1. przekracza wartość
    wyznaczoną
    1. w polu 
    FrameScale
    1. Frame size change,
     jest
    1. jest ona dzielona przez 2.
    2. Jeśli
    długość krawędzi nie przekracza określonej
    1. dłuższa krawędź obrazu jest krótsza od podanej wartości,
    przeskalowana klatka będzie używana do celów analizy wideo
    1. nie będzie przebiegać dalsze dzielenie - tak spreparowane klatki będą wykorzystywane przez narzędzie detekcji.

    2. Jeśli

    długość krawędzi nadal przekracza określoną wartość, jest ona la przykładu

    1. dłuższa krawędź obrazu nadal jest krótsza od podanej wartości, rozdzielczość będzie dzielona przez 2 do skutku.
       
       

       Info
       title Informacja

    D

    1. Przykład:

    jeśli

    1. rozdzielczość obrazu

    źródłowego to

    1. wynosi 2048*1536, a

    limit ustawiony na 1000, obraz zostanie podzielony dwa razy:  pierwszy raz z 2048 * 1536 na 1024 * 768, a następnie z 1024 * 768 na 512 * 384; po pierwszym dzieleniu długość dłuższej krawędzi nadal jest większa od ustalonej wartości

    1. wartość jest wyznaczona na 1000. W takim przypadku, rozdzielczość zostanie przeskalowana w dół dwa razy (do 512*384), gdyż po pierwszym skalowaniu liczba pikseli nadal będzie przekraczać limit (1024 > 1000).

    1. 
       

       Info
       title Informacja
       Jeśli występuje wiele błędnych detekcji w sytuacji, gdy narzędzie detekcji pracuje na strumieniu wideo o wysokiej jakości, zalecane jest zredukowanie stopnia kompresji.

       
       

17. Określ maksymalną liczbę wątków rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Jeśli wartość to 0, proces rozpoznawania będzie odbywał się na tym wątku, na którym został rozpoczęty.Wyznacz ilość rdzeni używanych przez narzędzie detekcji w polu numOfThreads (11). Jeśli wartość to 0, proces rozpoznawania będzie korzystać wyłącznie ze rdzenia, na którym został uruchomiony

    Note
    title Uwaga!
    Łączna Kumulacyjna wartość tego parametru dla na wszystkich narzędzi narzędziach detekcji LPR tablic rejestracyjnych nie może przekroczyć liczby rdzeni CPU , bądź limitu wyznaczonego na 100i jest ograniczona do 100.

    
    

    Note
    title Uwaga!
    Począwszy od wersji DetectorPack 3.8.0.95, parametr Maksymalna liczba wątków jest niedostępny.

    
    

18. Istnieje możliwość skonfigurowania

    pola detekcji ANPR w polu widzenia kamery. Strefa ta może być modyfikowana poprzez poruszanie punktami kotwiczącymi Image Removed. 
    Image Removed

    obszaru rozpoznawania tablic rejestracyjnych w oknie podglądu kamery. Wielkość obszarów można zmienić przeciągając punkty kotwiczące Image Added.
    Image Added
    

    Info
    title Informacja
    Dla ułatwienia można nacisnąć przycisk Image Removed i skonfigurować pole detekcji tablic rejestracyjnych na stałym obrazie. Aby anulować zatrzymanie podglądu obrazuAby ułatwić konfigurowanie maski, można zamrozić obraz na danej klatce naciskając przycisk Image Added. Aby powrócić do wyświetlania obrazu na żywo, naciśnij przycisk ponownie.

    
    

    Info
    title Informacja
    Pole Strefy detekcji jest są domyślnie wyświetlone. Naciśnij Image Removed, aby wyświetlane. Aby je ukryć, naciśnij przycisk Image Added. Aby pokazać je ponowniewyświetlić, naciśnij przycisk jeszcze razponownie.

    
    

19. Naciśnij Naciśnij przycisk Zastosuj.

Konfiguracja Rozpoznawania Konfigurowanie rozpoznawania tablic rejestracyjnych (RR) jest zakończonazakończone.