Page History

...

1. Aby zapisywać maskę (podświetlenie wykrywanych obiektów) do archiwum, wybierz Tak przy odpowiednim parametrze (1).
   Image Added
2. Jeśli kamera wspiera multistreaming, wyznacz strumień wideo, z którego będzie korzystać narzędzie detekcji (2).
   Image Added
3. Wybierz procesor, który będzie wykorzystywany do dekodowania strumienia wideo przy parametrze Tryb dekodera (3). Jeśli wybierzesz GPU, dedykowana karta graficzna będzie traktowana priorytetowo (przy dekodowaniu przy użyciu chipów NVidia NVDEC). Jeśli nie ma odpowiedniego GPU, dekodowanie będzie się odbywać za pomocą technologii Intel Quick Sync Video. W innym przypadku, do dekodowania używane będzie CPU.
4. Aby zarysy rozpoznawanych obiektów były widoczne w oknie podglądu, wybierz wartość Tak dla parametru Pokaż rozpoznawane obiekty (4).
5. Wyznacz Próg rozpoznawania detekcji obiektów , w procentach (5). Jeśli prawdopodobność prawdopodobieństwo prawidłowego rozpoznania znajduje się poniżej sprecyzowanej wartości, dane będą ignorowane. Im wyższa wartość, tym wyższa jakość detekcji, lecz też mniejsza czułość.

6. Wyznacz ilość klatek analizowanych na sekundę w polu Klatki analizowane na sekundę (6). Wartość ta powinna

   znajdowac

   znajdować się w przedziale [0.016, 100]

   .

   Wyznacz minimalną ilość klatek z liczbą obiektów przekraczającą limit, by narzędzie zostało wyzwolone dla parametru Liczba pomiarów z rzędu przed wyzwoleniem (10). Wartość ta powinna znajdować się w zasięgu 2 – 20.

   Info
   title Informacja
   Domyślne wartości (3 klatki i 1 klatka na sekundę) określają, że Neurolicznik będzie analizować jedną klatkę na sekundę. Jeśli Neurolicznik wykryje więcej obiektów niż wynosi limit przez 3 klatki, narzędzie zostanie wyzwolone.

   
   

7. Wyznacz procesor, z którego będzie korzystała sieć neuronowa - CPU, jeden z GPU, bądź Intel NCS, w polu Tryb (6, zobacz: Wymagania sprzętowe dla analizy neuronowej). 

   Note
   title Uwaga!
   Uruchomienie algorytmu na NVIDIA GPU może zająć do kilku minut po zastosowaniu konfiguracji. Do przyspieszenia tego procesu może zostać wykorzystany caching (zobacz: Akceleracja Konfigurowanie akceleracji uruchamiania analityk neuronowych wykorzystujących GPU).

   
   

   Note
   title Uwaga!
   Jeśli wybrany zostanie procesor inny niż CPU, procesor ten przejmie większość obciążenia, jednakże narzędzie detekcji będzie nadal korzystało, w mniejszej mierze, z CPU.

   
   

8. W polu Typ obiektu wybierz typ obiektów, które mają być zliczane (11) lub wybierz Plik sieci neuronowej (8).

   Info
   title Informacja
   Aby sieć neuronowa funkcjonowała poprawnie pod systemem Linux, plik sieci neuronowej powinien znajdować się w katalogu /opt/AxxonSoft/Axxon One/ .

   
   

   Info
   title Informacja
   Aby pozyskać sieć neuronową wytrenowaną do konkretnej sceny i zastosowania, skontaktuj się z AxxonSoft (zobacz: Wymagania danych dla potrzeb szkolenia sieci neuronowych). Wytrenowana sieć neuronowa znacząco zwiększa efektywność narzędzia detekcji w przypadku detekcji obiektów o jednym, określonym typie (np. osób, rowerzystów, motocyklistów, etc.) Jeśli plik sieci neuronowej nie zostanie określony, zastosowana będzie domyślny plik zależny od określonego typu obiektu (11) oraz wybranego procesora obsługującego sieć neuronową (4).

   
   

9. Wyznacz warunki wyzwalające dla Neurolicznika:

   1. W polu Liczba obiektów wyznacz ilość obiektów w polu widzenia kamery będącą wartością progową (9). 

   2. W polu Wyzwól jeśli licznik osiągnie wartość, określ polaryzację warunku: czy wyzwalanie powinno przebiegać, gdy ilość obiektów przekroczy, czy spadnie poniżej określonego progu (12). 
      
      

10. Wyznacz minimalną ilość klatek z liczbą obiektów przekraczającą limit, by narzędzie zostało wyzwolone dla parametru Liczba pomiarów z rzędu przed wyzwoleniem (10). Wartość ta powinna znajdować się w zasięgu [2; 20].

11. Istnieje możliwość określenia stref detekcji w podglądzie kamery poprzez przesuwanie punktów kotwiczących, podobnie do masek prywatności dla Analizy Sceny (zobacz: Tworzenie stref dla Analizy Sceny). Domyślnie całe pole widzenia kamery jest strefą detekcji.
    
12. Naciśnij Zastosuj.

...