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얼굴 감지 기본 객체 및 얼굴 감지 (VL) 객체는 프레임에서 얼굴이 포착될 때마다 트리거됩니다. 기본 객체만으로도 아카이브에서 얼굴을 검색하는 데 충분합니다 (유사한 얼굴 검색 참조).

또한 Axxon One 은 얼굴 감지로부터 생성된 메타데이터를 기반으로 한 다음 유형의 검출 도구들을 사용할 수 있습니다 (메타데이터에 대한 일반 정보 참조).

1. 영역 내 출현 – 객체가 등장하고 시야(FOV) 내에서 얼굴이 포착되었을 때 검출 도구가 트리거됩니다.
2. 영역 내 배회 – 객체가 장시간 존재하고 그 얼굴이 시야(FOV) 내에서 포착되었을 때 감지 도구가 트리거됩니다.

3. 마스크 감지 – 얼굴이 마스크를 착용했거나 착용하지 않은 상태로 포착되었을 때 감지 도구가 트리거됩니다.

Axxon One 데이터베이스는 모든 얼굴을 이진(Binary) 형태로 저장합니다

1. 포착된 모든 얼굴 이미지는 벡터화되어 t_face_vector 테이블에 저장되며, 해당 포착 이벤트는 t_json_event 테이블에 저장됩니다.
2. 참조 이미지(Faces 참조)는 t_face_listed 테이블에 저장됩니다.

* 얼굴 벡터는 얼굴이 포착될 때 생성되는 얼굴 이미지의 수학적 표현입니다

The Face detection basic object and the Face detection (VL) object are triggered every time a face is captured in the frame. Basic object is enough to perform a search for faces in the archive (see 유사한 얼굴 검색).

In addition, the following types of detection tools based on metadata from the face detection (see 메타데이터에 대한 일반 정보) are available in Axxon One:

1. Appearance in area – a detection tool is triggered by the appearance of an object and subsequent face capture in FOV.
2. Loitering in area – a detection tool triggered by the lengthy presence of an object and its face capture in FOV.

3. Mask detection – a detection tool is triggered by the face captured with or without a mask.

The Axxon One database stores all faces in binary form:

1. All captured face images are vectorized* and stored in the t_face_vector table, and their corresponding capture events are stored in the t_json_event table.
2. Reference images (see Faces) are stored in the t_face_listed table.

* Face vector is the mathematical representation of a face image created upon face capture.