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검출 도구가 사용될 서버의 MAC 주소를 기술 지원팀에 제출하세요.
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서버의 MAC 주소가 다르면 감지 도구가 작동하지 않습니다. |
실시간 차량 번호판 인식(번호판 목록과의 비교)을 사용하려면 해당 매개변수를 Yes로 설정하세요(1, 생성된 목록을 기반으로 차량 번호판 인식 구성 참조).
차량 방향 감지를 위한 알고리즘을 선택하세요 (1):
LPR을 위한 국가를 목록에서 선택하고 인식 정확도 수준을 설정하세요 (2).
고부하, 고정확도 인식 — 최대 인식 정확도를 제공하지만, CPU 및/또는 GPU에 높은 부하를 생성합니다.
중간 부하, 중간 정확도 인식 — 높은 인식 정확도를 제공하며, 최대 정확도보다 적은 컴퓨팅 자원을 요구합니다.
저부하, 저정확도 인식 — 가장 빠른 인식 속도를 제공하지만, 인식 정확도는 낮습니다.
기본적으로 분석된 프레임은 지정된 해상도(4, 긴 변이 1920픽셀)로 축소됩니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:
출처 이미지의 긴 변이 프레임 크기 변경 필드에 지정된 값을 초과하면 그 값은 절반으로 나눠집니다.
결과 해상도가 지정된 값 이하로 떨어지면 해당 해상도가 계속 사용됩니다.
결과 해상도가 여전히 지정된 한계를 초과하면 다시 절반으로 나눠집니다. 이와 같은 방식이 반복됩니다.
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예를 들어, 출처 이미지 해상도가 2048*1536이고 지정된 값이 1000으로 설정된 경우, 이 경우, 출처 해상도는 두 번 절반으로 나누어집니다 (512*384). 첫 번째 나누기 후, 긴 변의 픽셀 수가 한계를 초과하기 때문입니다 (1024 > 1000). 더 높은 해상도의 스트림에서 탐지가 수행되고 탐지 오류가 발생하면, 압축을 줄이는 것이 권장됩니다. |
탐지 도구의 프로세서를 선택하세요—CPU 또는 NVIDIA GPU 중 하나를 선택하세요 (10, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조).
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NVIDIA GPU에서 알고리즘을 실행하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 시스템에 여러 개의 GPU가 있는 경우, 각 차량 번호판 인식 (IV) 도구에 특정 NVIDIA GPU 값을 할당할 수 있습니다. |
트래커 타임아웃 필드 (4)에서 차량 트랙이 손실된 것으로 간주되는 시간 간격을 초 단위로 입력하세요. 값은 [0; 3600] 범위 내여야 합니다.
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이 매개변수는 예를 들어, LP가 프레임에서 인식된 후 시각적 장애물 뒤에 가려지고 다시 검출 도구에 의해 인식되는 경우와 같은 이중 인식을 방지하는 데 사용해야 합니다. |
FOV 내에서 LPR 영역을 구성할 수 있습니다. 영역은 앵커 포인트
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편의를 위해 버튼을 클릭하여 정지된 프레임에서 마스크를 구성할 수 있습니다. 취소하려면 이 버튼을 다시 클릭하세요.기본적으로 감지 영역이 표시됩니다. 버튼을 클릭하여 영역을 숨길 수 있습니다. 취소하려면 이 버튼을 다시 클릭하세요. |
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