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1. 얼굴 회전 각도 분석을 구성하세요.
   
   1. 얼굴 회전 각도를 확인할 필요가 있다면 Analyze face rotation angle 매개변수를 예로 설정하세요 (1). 이 설정은 특정 얼굴 검색 시 지정된 값보다 회전 및 기울기 각도가 큰 결과를 필터링할 수 있게 합니다 (유사한 얼굴 검색 참조).
      
   2. Face rotation pitch (얼굴 회전 피치) (°)필드에서 얼굴의 상하 기울기 각도를 설정하세요 (3). 값은 [0; 90] 범위 내여야 합니다.
   3. Face rotation roll (얼굴 회전 롤) (°) 필드에서 얼굴의 좌우 기울기 각도를 설정하세요 (4). 값은 [0; 90] 범위 내여야 합니다.
   4. Face rotation yaw from (얼굴 회전 요우 시작) (°) 필드에서 얼굴이 오른쪽이나 왼쪽으로 회전할 수 있는 최소 각도를 설정하세요 (5). 값은 [-90; 90] 범위 내여야 합니다.

   5. Face rotation yaw to (얼굴 회전 요우 끝) (°) 필드에서 얼굴이 오른쪽이나 왼쪽으로 회전할 수 있는 최대 각도를 설정하세요 (6). 값은 [-90; 90] 범위 내여야 합니다.

2. Select a face detection algorithm 얼굴 감지 알고리즘을 선택하세요 (2):
   
   1. ALG1—high speed, low accuracy.
   2. ALG2—average speed, average accuracy.
   3. ALG3—low speed, high accuracy.
3. Set up false mask detections filtering:
   1. To apply filters, set Yes for the False mask detections filtering parameter (7).
   2. Set the minimal percentage of probability which makes the additional algorithm identify a track as a masked face in the Minimum filtering threshold for face mask detection field (13). If the algorithm takes a decision that the track relates to a masked face with a probability value lower than the specified threshold, the track will be ignored. Set the value by trial-and-error, values over 30 are recommended.
4. Set the minimum threshold value for mask detection (9). Set a value by trial-and-error, values over 70 are recommended.
5. 1. —고속, 낮은 정확도
   2. ALG2—평균 속도, 평균 정확도
   3. ALG3—저속, 높은 정확도
6. 허위 마스크 검출 필터링을 설정하세요.
   1. 필터를 적용하려면 허위 마스크 검출 필터링 매개변수를 예로 설정하세요(7).
   2. 얼굴 마스크 검출을 위한 최소 필터링 임계값 필드에서 마스크 얼굴으로 인식하기 위한 최소 확률 값을 설정하세요 (13). 알고리즘이 추적이 마스크 얼굴과 관련이 있다고 판단할 확률 값이 지정된 임계값보다 낮으면 해당 추적은 무시됩니다. 값을 시행착오로 설정할 수 있으며, 30 이상의 값이 권장됩니다.
7. 마스크 검출을 위한 최소 임계값을 설정하세요 (9). 값을 시행착오로 설정할 수 있으며 70 이상의 값이 권장됩니다.
8. 마스크를 쓴 얼굴의 인식을 위한 최소 이미지 품질을 설정하세요 Set the minimum quality of a face image for recognition with a mask (10, 마스크 검출 구성 참조). Set the value by trial-and-error, values over 30 are recommended.
9. Set the minimum quality of a face image for recognition without a mask (11). Set the value by trial-and-error, values over 50 are recommended.
10. 값을 시행착오로 설정할 수 있으며 30 이상의 값이 권장됩니다.
11. 마스크를 쓰지 않은 얼굴의 인식을 위한 최소 이미지 품질을 설정하세요 (11). 값을 시행착오로 설정할 수 있으며 50 이상의 값이 권장됩니다.
12. 허위 인식을 필터링해야 하는 경우, 알고리즘이 얼굴로 추적을 식별할 최소 확률 값을 최소 필터링 임계값 필드에서 설정하세요 If it is necessary to filter out false positives, set the minimum percentage of probability which makes the algorithm identify a track as a human face in the Minimum filtering threshold field (12, 얼굴 검출 감지 구성 참조). If the algorithm takes a decision that the track relates to a face with a probability value lower than the specified threshold, the track will be ignored. Set the value by trial-and-error, values over 50 are recommended.
13. If it is necessary for the detection tool to use a color frame for processing, then set Yes for the Process color frames parameter (15). By default, a black and white frame is processed.
14. Configure the repeated face recognition ignoring:
    1. If it is necessary to ignore repeated recognition of the same face, then set Yes for the Ignore repeated recognitions parameter (8).
    2. In the Repeated recognitions similarity threshold field (16), set the similarity threshold of a face with the previous recognized ones in percentage from 0 to 100. If the similarity threshold is below the specified value, then the face will be recognized as a new one.
    3. In the Period of ignoring repeated recognitions field (14), set the period in minutes during which new recognized faces will be compared with the previous ones to identify similarities. The value should be in the range [0; 30].
15. Click the Apply button.
16. 알고리즘이 추적이 얼굴과 관련이 있다고 판단할 확률 값이 지정된 임계값보다 낮으면 해당 추적은 무시됩니다. 값을 시행착오로 설정할 수 있으며 50 이상의 값이 권장됩니다.
17. 검출 도구가 색상 프레임을 사용하여 처리하도록 해야 하는 경우, 색상 프레임 처리 매개변수를 예로 설정하세요(15). 기본적으로는 흑백 프레임이 처리됩니다.
18. 반복된 얼굴 인식 무시를 구성하세요.
    1. 같은 얼굴의 반복 인식을 무시하려면 반복 인식 무시 매개변수를 예로 설정하세요 (8).
    2. 반복 인식 유사도 임계값 필드에서 이전에 인식된 얼굴과의 유사도 임계값을 0에서 100까지의 백분율로 설정하세요 (16). 유사도 임계값이 지정된 값보다 낮으면, 얼굴은 새로운 얼굴로 인식됩니다.
    3. 반복 인식 무시 기간 필드(14)에서 새로운 얼굴이 이전 얼굴들과 비교되어 유사성을 식별할 기간을 분 단위로 설정하세요. 값은 [0; 30] 범위 내여야 합니다.
19. 적용 버튼을 클릭하세요.

이제 얼굴 검출 도구의 미세 조정이 완료되었습니다Fine-tuning the Face detection tool is now complete.