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The Equipment detection tool (PPE) locates individuals wearing no personal protective equipment within the area where it's required, and also individuals wearing improperly applied PPE장비 검출 도구(PPE)는 보호구 착용이 필요한 구역에서 보호구를 착용하지 않은 사람과 보호구를 잘못 착용한 사람을 찾아냅니다.
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It is recommended to use the detector in a "gateway" environment: at the entrance to an area in which equipment or PPE is required, the employee is delayed for 5-10 seconds, during which the detection tool determines the presence of the necessary equipment (see 이 도구는 “게이트웨이” 환경에서 사용하는 것이 권장됩니다. 즉, 보호구 착용이 요구되는 구역의 출입구에서 직원이 5~10초 정도 지연되는 동안 검출 도구가 필요한 장비의 착용 여부를 확인합니다 (전형적인 작업 해결을 위한 장비 검출 도구 (PPE) 설정 예시 참조). |
For detection tool operation, at least two separate neural networks are used:
검출 도구를 작동시키기 위해서는 최소 두 개의 별도 신경망이 사용됩니다.
분할 신경망 – 사람의 신체 이미지를 구조화합니다(머리, 어깨, 팔, 손, 허벅지, 다리, 발 위치를 파악)
분류 신경망 – 특정 신체 부위에 장비(PPE)가 있는지 올바르게 착용되었는지 확인합니다.
segmenting network – it structures up an image of a human body (locates head, shoulders, arms, hands, thighs, legs and feet);
classifying network – it detects equipment (PPE) on a specified body part, and checks if it's properly applied.
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To train a classification neural network, it is necessary to provide a list of equipment (see 분류 신경망을 학습시키려면 장비 목록을 제공해야 합니다 (시설 내 유효한 장비 목록 제공 예시 참조). |
Info | ||
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The equipment detection tool 장비 검출 도구(PPE) requires an additional Neuro Pack to be installed (see 를 사용하려면 추가로 Neuro Pack을 설치해야 합니다 (DetectorPack 애드온 설치 참조). |