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To configure the Privacy masking detection tool, do the following:

프라이버시 마스킹 검출 도구를 설정하려면 다음 단계를 수행하세요.

1. 마스크를 아카이브에 기록하려면 (To record mask to the archive (see Displaying information from a detection tool (mask) 참조), set Yes for the corresponding parameter 해당 매개변수를 예로 설정합니다 (1).
   
   
2. Select a processing resource for decoding video streams 영상 스트림을 디코딩할 처리 리소스를 선택합니다 (2). When you select a GPU, a stand-alone graphics card takes priority (when decoding with NVIDIA NVDEC chips). If there is no appropriate GPU, the decoding will use the GPU를 선택하면 독립형 그래픽 카드가 우선적으로 사용됩니다(NVIDIA NVDEC 칩셋 사용 시). 적절한 GPU가 없으면 Intel Quick Sync Video technology. Otherwise, CPU resources will be used for decoding.기술이 사용되며, 그렇지 않으면 CPU 리소스를 사용해 디코딩합니다.
3. 검출 임계값을 설정합니다 Set the detection threshold (3). The value should be selected empirically in the range 값은 경험적으로 [5, 100] . The higher the value, the higher the sensitivity to object recognition and masking.범위 내에서 선택해야 합니다. 값이 높을수록 객체 인식 및 마스킹에 대한 민감도가 높아집니다.

4. 신경망 처리를 위한 프로세서를 선택합니다. CPU, NVIDIA GPU, Intel GPU 중 하나를 선택할 수 있습니다 (4,Select the processor for the neural network—CPU, one of NVIDIA GPUs, or one of Intel GPUs (4, see 신경망 분석 작업을 위한 하드웨어 요구 사항, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조).

   Note
   title Attention!
   CPU 외의 처리 리소스를 지정하면 해당 장치가 대부분의 연산 부하를 담당하지만, 검출 도구 실행에는 CPU도 함께 사용됩니다. 설정 적용 후 NVIDIA GPU에서 알고리즘이 실행되기까지 몇 분이 소요될 수 있으며, 캐시를 사용해 이후 실행 속도를 높일 수 있습니다 ( If you specify other processing resource than the CPU, this device will carry the most of computing load. However, the CPU will also be used to run the detection tool. It may take several minutes to launch the algorithm on NVIDIA GPU after you apply the settings. You can use caching to speed up future launches (seeGPU에서 신경 분석 작업 최적화 참조). Starting with Detector Pack 3.11, 11부터는 Intel HDDL and Intel NCS aren’t supported.

5. If the detection tool cannot correctly identify the object in the frame, you should use the Neural network (5):
   1. If No is selected, the detection tool will operate on the basis of the algorithm without using a neural network, ignoring the value specified in the Neural network file field.
   2. If Yes is selected, and in the Neural network file field a custom neural network is selected that is a privacy masking neural network, a detection tool with a neural network algorithm based on this neural network will be created.

6. 및 Intel NCS는 지원되지 않습니다.

   
   

7. 검출 도구가 프레임 내 객체를 올바르게 식별하지 못할 경우 신경망 사용 여부를 설정합니다 (5).
   1. 아니오를 선택하면 신경망을 사용하지 않고 알고리즘 기반으로 동작하며, 신경망 파일 필드에 지정된 값은 무시됩니다.
   2. 예를 선택하고 신경망 파일 필드에 프라이버시 마스킹 신경망으로 커스텀 신경망이 지정된 경우, 해당 신경망 기반의 신경망 알고리즘을 사용하는 검출 도구가 생성됩니다.

8. Select the neural network file (6). The standard neural networks for different processor types are located in the 신경망 파일을 선택합니다 (6).다양한 프로세서 유형에 맞는 표준 신경망은 C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK directory. You don't need to select the standard neural networks in this field, the system will automatically select the required one. If you use a custom neural network, enter a path to the file디렉토리에 있습니다. 표준 신경망을 사용하는 경우 이 필드를 따로 지정하지 않아도 시스템이 자동으로 필요한 신경망을 선택합니다. 사용자 지정 신경망을 사용하는 경우 파일 경로를 입력해야 합니다.

   Info
   title Note
   For correct neural network operation on Linux, place the corresponding file in the Linux에서 신경망이 제대로 작동하려면 해당 파일을 /opt/AxxonSoft/DetectorPack/NeuroSDK directory. 디렉토리에 위치시켜야 합니다.

   
   

9. 검출 도구가 초당 처리할 프레임 속도를 설정합니다 Set the frame rate value for the detection tool to process per second (7). This value should be in the range 값은 [0.016; 100] 범위 내여야 합니다.
10. If you want to exclude complex areas (foliage, water, etc.) from the analysis of the camera FOV, set one or more exclude areas similar to the Object Tracker (see 복잡한 영역(나뭇잎, 물 등)을 카메라 시야에서 분석 제외하려면 객체 추적기와 유사한 방식으로 하나 이상의 제외 영역을 설정합니다(장면 분석 검출 도구를 위한 일반 영역 설정) inside which the detection won’t be performed. 참조). 해당 영역 내에서는 검출이 수행되지 않습니다.

프라이버시 마스킹 검출 도구 설정이 완료되었습니다.Configuring the Privacy masking detection tool is complete. 

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