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To configure the common parameters for Pose detection tools, do as follows:

자세 검출 도구의 공통 매개변수를 설정하려면 다음 단계를 수행하세요:

1. 자세 검출 객체를 선택합니다.
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2. 기본적으로 영상 스트림의 메타데이터는 데이터베이스에 기록됩니다. 이를 비활성화하려면 객체 추적 기록 목록에서 아니오를 선택합니다 (1).
3. 카메라가 멀티스트리밍을 지원하는 경우, 검출이 필요한 스트림을 선택합니다 (2). 저화질 스트림을 선택하면 서버의 부하를 줄일 수 있습니다.
4. 영상 스트림을 디코딩할 처리 리소스를 선택합니다 (3). GPU를 선택하면 독립형 그래픽 카드가 우선적으로 사용됩니다(NVIDIA NVDEC 칩셋 사용 시). 적절한 GPU가 없을 경우 Intel Quick Sync Video 기술이 사용되며, 이마저도 없을 경우 CPU 리소스를 사용합니다.

5. 검출 도구가 초당 처리할 프레임 속도를 설정합니다 (4). 이 값은 [0.016; 100] 범위 내여야 합니다.

6. Select the Pose detection object.
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7. By default, video stream metadata are recorded to the database. You can disable it by selecting No in the Record objects tracking list (1).
8. If the camera supports multistreaming, select the stream for which detection is needed (2). Selecting a low-quality video stream allows reducing the load on the Server.
9. Select a processing resource for decoding video streams (3). When you select a GPU, a stand-alone graphics card takes priority (when decoding with NVIDIA NVDEC chips). If there is no appropriate GPU, the decoding will use the Intel Quick Sync Video technology. Otherwise, CPU resources will be used for decoding.

10. Set the frame rate value for the detection tool to process per second (4). This value should be in the range [0,016; 100]. 

    Note
    title Attention!
    With static individuals in scene, set the FPS to no less than 2. With moving individuals in scene, the FPS should be set to 4 and above.  The higher the FPS value, the higher the accuracy of pose detection, but the load on the CPU is higher as well. For FPS=1, the accuracy will be no less than 70%. This parameter varies depending on the object speed of movement. To solve typical tasks, FPS value from 3 to 20 is sufficient. Examples: pose detection for moderately moving objects (without sudden movements)—FPS 3; pose detection for moving objects—FPS 12.
    장면에 정지된 사람이 있는 경우, FPS는 최소 2 이상으로 설정해야 합니다. 움직이는 사람이 있는 경우, FPS는 4 이상으로 설정해야 합니다. FPS 값이 높을수록 자세 검출의 정확도는 올라가지만 CPU 부하는 그만큼 증가합니다. FPS를 1로 설정할 경우, 검출 정확도는 최소 70% 수준입니다. 이 매개변수는 객체의 움직임 속도에 따라 달라지며, 일반적인 작업에서는 FPS 3~20 사이의 설정으로 충분합니다. 예시: 갑작스러운 움직임이 없는, 적당히 움직이는 객체의 자세 검출—FPS 3; 움직이는 객체의 자세 검출—FPS 12.

    
    

11. 신경망 처리를 위한 프로세서를 선택하세요 — CPU, NVIDIA GPU 중 하나 또는 Intel GPU 중 하나 Select the processor for the neural network—CPU, one of NVIDIA GPUs or one of Intel GPUs (5, 신경망 분석 작업을 위한 하드웨어 요구 사항, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조).

    Note
    title Attention!
    It may take several minutes to launch the algorithm on NVIDIA GPU after you apply the settings. You can use caching to speed up future launches 설정을 적용한 후 NVIDIA GPU에서 알고리즘이 시작되는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 이후 실행 속도를 높이기 위해 캐싱 기능을 사용할 수 있습니다 (GPU에서 신경 분석 작업 최적화 참조). If you specify other processing resource than the CPU, the selected device will carry the most of computing load. However, the CPU will also be used to run the detection tool. CPU 외의 다른 처리 리소스를 지정하면 해당 장치가 대부분의 연산 부하를 담당하게 됩니다. 하지만 CPU도 검출 도구 실행에 사용됩니다. Starting with Detector Pack 3.11 , 버전부터는 Intel HDDL and Intel NCS aren’t supported.HDDL과 Intel NCS가 지원되지 않습니다. 쓰러진 사람 또는 앉아 있는 사람 자세 검출의 정확도는 선택한 프로세서에 따라 달라질 수 있습니다. 만약 다른 프로세서를 선택했을 때 정확도가 떨어지면, 검출 매개변수를 경험적으로 조정하고 장면 원근감을 설정하세요 Man down or sitting pose detection accuracy may depend on the particular processor. If another selected processor gives less accurate results, set the detection parameters empirically, and configure scene perspective (넘어진 사람 검출 도구의 특정 설정, 앉아 있는 사람 검출 도구의 특정 설정 참조).

    
    

12. Select a neural network file 신경망 파일을 선택하세요 (6). The standard neural networks for different processor types are located in the 서로 다른 프로세서 유형별 표준 신경망 파일은 C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK directory. You don't need to select the standard neural networks in this field, the system will automatically select the required one. If you use a custom neural network, enter a path to the file 폴더에 위치합니다. 표준 신경망 파일은 이 필드에서 선택할 필요가 없으며, 시스템이 자동으로 필요한 파일을 선택합니다. 사용자 정의 신경망을 사용하는 경우, 해당 파일의 경로를 입력하세요.
    

    Info
    title Note
    To ensure the correct operation of the neural network on Linux OS, the corresponding file should be located in theLinux 운영체제에서 신경망이 올바르게 작동하려면 해당 파일이 /opt/AxxonSoft/DetectorPack/NeuroSDK directory 디렉터리에 위치해야 합니다.

    
    

13. 기본적으로 전체 시야(FOV)가 검출 영역으로 설정되어 있습니다. 필요한 경우, 미리보기 창에서 검출 영역과 제외 영역을 지정할 수 있습니다. 검출 영역을 설정하려면 영상 위에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 원하는 영역을 선택하세요.By default, the entire FOV is an area for detection. If necessary, you can specify the areas for detection and skip areas in the preview window. To set an area for detection, right-click on the image, and select the required area. 
    

    Info
    title Note
    The areas are set the same way as for the Scene Analytics detection tools 영역 설정 방식은 장면 분석 검출 도구와 동일합니다 (Configuring the Detection Zone 참조).

    This is how it works:

    1. if you specify areas for detection only, no detection will be performed in the rest of FOV.

    2. if you specify skip areas only, the detection will be performed in the rest of FOV.
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    작동 방식은 다음과 같습니다:

    1. 검출 영역만 지정한 경우, 나머지 FOV 영역에서는 검출이 수행되지 않습니다.

    2. 제외 영역만 지정한 경우, 나머지 FOV 영역에서는 검출이 수행됩니다.
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14. 필요한 검출 도구를 선택하세요 Select the required detection tool (7).
    

15. Set the minimum number of frames with a relevant pose or behavior for the tool to trigger 도구가 작동하기 위해 관련 자세나 행동이 나타나는 최소 프레임 수를 설정하세요 (8).

    Info
    title Note
    The default values (2 frames and 1000 milliseconds) indicate that the tool will analyze one frame every second. When a pose is detected in two subsequent frames, the tool will trigger. This parameter is not used when configuring people masking.

16. Click the Apply button.

17. 기본값인 2프레임 및 1000밀리초는 도구가 초당 한 프레임을 분석하며, 연속된 두 프레임에서 자세가 감지되면 도구가 작동함을 의미합니다. 이 매개변수는 사람 마스킹 설정 시에는 사용되지 않습니다.

    
    

18. 적용 버튼을 클릭하세요.

자세 검출 도구의 공통 매개변수 설정이 완료되었습니다Setting up the common parameters for the Pose detection tools is complete.