Page History

1. Wymagania dla kamery:
   

   1. Rozdzielczość min. 640х360 pikseli.

   2. Kolor: detekcja porzuconych obiektów funkcjonuje poprawnie zarówno dla czarno-białego, jak i kolorowego obrazu.
   3. Drgania kamery nie mogą powodować zmian obrazu o więcej niż 1% rozmiaru klatki.
2. Wymagania dla poziomu światła:
   
   1. Umiarkowane naświetlenie. Zbyt słabe (noc) lub zbyt mocne (bezpośrednie promienie słoneczne) światło mogą mieć wpływ na jakość analizy wideo.
   2. Brak większych zmian w natężeniu światła.
3. Wymagania dla sceny oraz kąta kamery:
   
   1. Tło musi być w większości statyczne, i nie może ulegać nagłym zmianom.
   2. Porzucone obiekty nie mogą być przesłaniane przez poruszające się obiekty przez więcej niż 10% czasu.
   3. Powierzchnie odbijające światło oraz wyraźne cienie rzucane przez poruszające się obiekty mogą wpływać na jakość analizy.
4. Wymagania dla obiektów:
   
   1. Strumień wideo powinien być wolny od zakłóceń, a algorytm kompresji nie powinien powodować powstawania artefaktów.

   2. Wysokość i szerokość obiektów nie może być mniejsza niż 1% rozdzielczości (jeśli rozdzielczość jest większa niż 1920 pikseli) lub mniejsza niż 15 pikseli (dla mniejszych rozdzielczości).

   3. Wysokość oraz szerokość obiektów nie mogą przekraczać 25% szerokości ramki.

   4. Porzucony obiekt musi być widoczny na obrazie.

Jeśli te warunki są spełnione, narzędzie detekcji porzuconych obiektów gwarantuje: 

• Detekcję 92 porzuconych obiektów ze 100.
• Poziom fałszywych alarmów nie większy niż 20 ze

1. Camera requirements:
1. Resolution must be not less than 640х480 pixels.
2. Color: analytics works both with color and monochromatic images.
3. It is not allowed to the image shift be more than 1% from the frame size due to camera shake.
2. Lighting requirements:
1. Moderate lighting. The quality of analytics performance can be lower in case of low lighting (night) or over lighting (overexposure).
2. There must be no dramatic changes in lighting.
3. Scene and camera angle requirements:
1. Background is mostly static and is not changed.
2. Incorrect analytics performance can be caused by reflective surfaces.
3. Abandoned objects are hidden by moving objects not longer than 10% of the time.
4. Object images requirements:
1. An abandoned object must be visible on the image.
2. The digital noise and compression-related artifacts are minimal.

3. The width and height of the objects in the image must be not less than 1% of the frame size (if resolution is over 1920 pixels) or 15 pixels for lower resolution.

4. The width and height of the objects in the image must not exceed 25% of the frame size.

If these conditions are in place, the Abandoned Object detection tool is guaranteed to:

• Detect 92 items out of 100
• Keep false positives to 20 out of 100.