Page History

Wymagania sprzętowe dla analizy opartej na sieciach neuronowych to:

1. Niektóre cechy specyficzne dla NVIDIA SDK mogą spowodować, że analiza neuronowa na NVIDIA GPU będzie funkcjonować prawidłowo jedynie dla Windows Server 2019 lub Windows 10.

2. Do analizy neuronowej można stosować procesory CPU, karty graficzne (dedykowane NVIDIA lub zintegrowane Intel) oraz urządzenia VPU (Intel NCS lub lub Intel HDDL). Niektóre cechy specyficzne dla NVIDIA SDK mogą spowodować, że analiza neuronowa na NVIDIA GPU będzie funkcjonować prawidłowo jedynie dla Windows Server 2019 lub Windows 10.  

   Info
   title Informacja
   Aby podłączyć Intel NCS, umieść urządzenie w porcie USB i upewnij się, że system Windows prawidłowo rozpoznał urządzenie jako jedno z następujących: Movidius, Myriad X, lub VSC Loopback Device.  Intel NCS może być stosowane na każdym urządzeniu, które spełnia wymagania sprzętowe Axxon Next One (zobacz: Wymagania sprzętowe).

   
   

   Note
   title Uwaga!
   Stosowanie więcej niż jednego urządzenia Intel NCS na serwer nie jest zalecane. Można stosować kilka korzystać z kilku urządzeń Intel HDDL, o ile ich wersja jest taka samawersje są identyczne.

   
   

   Note
   title Uwaga!
   Aby Intel HDDL funkcjonowało poprawnie z procesorami AMD, przed ich konfiguracją zainstaluj OpenVINO ™ toolkit w wersji 2019.3.379 (zobacz: https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html).

   
   

3. Aby używać Jeśli narzędzie detekcji ma korzystać z CPU lub GPU firmy Intel dla celów analizy, upewnij się, że następujące procesory wymagania są spełnione:

   1. wspierane CPU:

   Intel Core począwszy od 6. generacji, Intel Xeon, Intel Pentium N4200/5, N3350/5, lub N3450/5 z Intel HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

   1. 1. 6th-10th Generation Intel® Core™;

      2. Intel® Xeon® v5 family;

      3. Intel® Xeon® v6 family;
      4. Intel® Movidius™ Neural Compute Stick;
      5. Intel® Neural Compute Stick 2;
      6. Intel® Vision Accelerator Design with Intel® Movidius™ VPUs;
   2. OpenVino powinno być wspierane przez wykorzystywany CPU Intel (zobacz: https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/system-requirements.html)
   3. CPU musi wspierać zestawy instrukcji AVX2 lub AVX512 (zobacz: https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/search/featurefilter.html?productType=873&1_Filter-InstructionSetExtensions=3533&1_Filter-Family=595)
4. Karta graficzna NVIDIA GeForce 1050 Ti lub lepsza. Wymagania:
   1. przynajmniej 2 GB pamięci;
   2. CUDA 11.1 − 11.4;

   3. Compute Capability 3.0 lub wyższa.5 − 8.6.

      Info
      title Informacja
      To, czy karta graficzna wspiera  Wersję Compute Capability 3.0 lub wyższą, można ustalić na stronie producentastronie producenta.

      
      

      Note
      title Uwaga!
      CUDA jest kompatybilne z generacjami komputerów o następujących architekturach: Kepler (częściowo), Maxwell, Pascal, Volta, Turing, Ampere (częściowo) (patrz: CUDA).

      
      

      Note
      title Uwaga!
      Jeśli korzystasz z kart graficznych NVIDIA upewnij się, że posiadasz najnowsze sterowniki pobrane z oficjalnej strony producenta.

      
      

Podczas wykorzystywania karty graficznej do obliczeń, jedna sieć neuronowa potrzebuje 500MB pamięci karty graficznej, za wyjątkiem detekcji twarzy (zobacz: Wymagania sprzętowe dla detekcji twarzy) oraz rozpoznawania tablic rejestracyjnych (RR) (zobacz: Wymagania sprzętowe dla rozpoznawania tablic rejestracyjnych (RR). Jako przykład: "neuralnyneuronowy" Detektor ognia, oraz "neuralnyneuronowy" Detektor dymu, oba z nieograniczoną liczbą kanałów, potrzebują karty graficznej z 1GB pamięci bądź lepszej. Axxon Next One może korzystać z wielu kart graficznych w ramach jednego systemu.

...