Documentation for Axxon One 2.0. Documentation for other versions of Axxon One is [available too].

Previous page Next page

번호판 인식(RR)을 구성하려면 다음 절차를 따르십시오:

  1. 웹사이트에서 Add-on RR LPR을 다운로드하여 설치합니다.

    Note

    Windows Server 2012 R2에서 감지 도구를 사용하려면 Media Foundation 구성 요소를 설치해야 합니다.

  2. 번호판 인식 (RR) 객체를 생성한 후 선택합니다.
  3. 이 검출 도구를 실시간 번호판 인식(번호판 목록과의 비교)에 사용하려면 해당 매개변수를 예로 설정합니다 (1) (생성된 목록을 기반으로 차량 번호판 인식 구성 참조).
  4. 메타데이터를 데이터베이스에 기록하려면 객체 추적 기록 항목에서 예를 선택합니다 (2).
  5. 카메라가 멀티 스트리밍을 지원하는 경우, 감지에 사용할 스트림을 선택합니다. 저화질 스트림을 선택하면 서버의 부하를 줄일 수 있습니다. (3).

  6. 차량 주행 방향 감지 알고리즘을 선택합니다 (4).

    1. 번호판 좌표 기준—번호판 좌표가 위에서 아래로 이동하면 차량이 카메라 쪽으로 이동 중이며, 아래에서 위로 이동하면 차량이 멀어지고 있는 것으로 간주합니다.

    2. 번호판 크기 기준—번호판의 크기가 커지면 차량이 카메라 쪽으로 이동 중이며, 작아지면 차량이 멀어지고 있는 것으로 간주합니다.

  7. 해당 필드에서 인식할 국가를 하나 이상 선택합니다 (5).
  8. 비디오 스트림 디코딩에 사용할 프로세서를 선택합니다 (6). GPU를 선택한 경우, 독립형 그래픽 카드(NVIDIA NVDEC 칩셋 사용)가 우선적으로 사용됩니다. 적절한 GPU가 없는 경우, Intel Quick Sync Video 기술이 사용되며, 그 외에는 CPU 자원이 디코딩에 사용됩니다.
  9. 검출 도구가 초당 처리할 프레임 수를 설정합니다 (7). 값은 [0.016; 100] 범위 내여야 합니다.
  10. LPR의 최소 인식 품질을 설정합니다 (8). 값은 [0; 100] 범위 내여야 하며 인식 품질이 높을수록 오탐지 가능성이 줄어듭니다.

  11. 검출 도구에 사용할 프로세서를 선택합니다: CPU 또는 NVIDIA GPU 중 하나 (9) (검출 구성에 대한 일반 정보 참조)

    Attention!

    NVIDIA GPU에서 알고리즘을 실행할 경우, 초기 실행에 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 이후 실행 속도를 높이기 위해 캐싱 기능을 사용할 수 있습니다 (GPU에서 번호판 인식 (RR) 및 RR 차량 인식 작업 최적화 참조).

  12. 속도 감지 항목에서 차량 속도의 측정 단위를 선택합니다 (10).
  13. 속도 감지 영역의 높이와 너비를 미터 단위로 지정합니다 (11, 12). 값은 [0; 500] 범위 내여야 합니다.
  14. 인식된 번호판을 아카이브에서 검색할 필요가 있다면 해당 매개변수를 예로 설정합니다 (13, LPR 검색 참조).

  15. 이벤트 시간 초과 필드(14)에서 번호판이 처음 인식된 시점과 이벤트가 등록되는 시점 사이의 시간 간격(초)을 지정합니다. 값을 0으로 설정하면, 트랙이 시야에서 사라지는 순간 이벤트가 등록됩니다.

    Note

    이 단계는 번호판 인식 – 아카이브 검색용 (RR)에서는 건너뜁니다.

  16. 기본적으로 분석에 사용되는 프레임은 지정된 해상도로 축소됩니다 (15, 긴 변 기준 1920픽셀). 작동 방식은 다음과 같습니다.

    1. 원본 영상의 긴 변이 설정된 프레임 크기 변경 필드의 값보다 크면 해상도가 절반으로 나뉩니다.

    2. 나눠진 해상도가 해당 값보다 작아지면 그 해상도가 그대로 사용됩니다.

    3. 여전히 해당 값을 초과할 경우, 다시 절반으로 나눕니다. 이 과정을 반복합니다.

      Note

      예를 들어, 원본 해상도가 2048×1536이고 설정된 값이 1000이라고 하겠습니다.

      이 경우, 처음 나누면 1024×768로 여전히 긴 변이 1000보다 크기 때문에 한 번 더 나눠 512*384 해상도가 최종 적용됩니다.

      고해상도 스트림에서 감지를 수행할 때 오류가 발생하는 경우, 압축률을 줄이는 것이 권장됩니다.

    4. 두 번, 그 외 계속 반복합니다.

  17. 최대 인식 스레드 수를 지정합니다 (16). 값이 0이면 인식 프로세스가 이를 시작한 동일한 스레드에서 실행됩니다.

    Attention!

    이 매개변수의 전체 LPR 감지 도구에 대한 누적 값은 CPU 코어 수를 초과할 수 없으며 최대 100으로 제한됩니다.

    Attention!

    DetectorPack 3.8.0.95 버전부터는 최대 스레드 수 매개변수가 없습니다.

  18. 미리보기 창에서 LPR 영역을 구성할 수 있습니다. 앵커 포인트 를 이용하여 영역 크기를 조절합니다. 

    Note

     편의를 위해 정지 영상에서 마스크를 구성할 수 있는 버튼이 있습니다. 다시 실행하면 설정을 취소할 수 있습니다.

    감지 구역은 기본적으로 표시됩니다. 버튼을 클릭하여 영역을 숨길 수 있으며 다시 클릭하면 원래대로 표시됩니다.

  19. 적용 버튼을 클릭합니다.

번호판 인식(RR) 구성이 완료되었습니다.

  • No labels