GPU에서 번호판 인식 (RR) 및 RR 차량 인식 작업 최적화

DetectorPack 3.10 버전부터 RR LPR 애드온에 Axxon One을 사용하지 않고도 GPU 네트워크 캐시를 생성할 수 있는 유틸리티가 추가되었습니다 (DetectorPack 애드온 설치 참조). 캐시가 있으면 초기화 속도가 빨라지고 비디오 메모리 사용이 최적화됩니다.

GPU에서 번호판 인식(RR) 및 RR 차량 인식의 성능을 최적화하려면 다음을 수행하세요.

1. 서버를 종료합니다 (서버 종료 참조).
   

   Attention!

   시스템에서 GPU로 동작하는 소프트웨어가 있다면 해당 작업도 중지해야 합니다.

2. GPU_CACHE_DIR 시스템 변수를 생성합니다 (부록 9. 시스템 변수 생성 참조). 변수 값에는 캐시를 저장할 경로와 임의의 폴더 이름을 지정합니다. 예를 들어, D:\IX_GPU_cache. 이 디렉터리는 사용되는 모든 검출 도구와 신경망의 캐시를 저장합니다.

3. 유틸리티를 실행하려면 명령 프롬프트에서 다음 경로를 입력하고 Enter 키를 누릅니다: C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\RoadarGpuCacheGenerator.exe

4. y 값을 입력하여 필요한 캐시 세트를 선택합니다:

   1. lpr recognition—차량 번호판 인식
   2. vehicle recognition—차량 인식
      
      

      
      

      lpr recognition 캐시 세트를 선택하면 필요한 국가를 숫자 또는 알파벳 형식으로 지정해야 합니다. 모든 필요한 국가를 선택한 후에는 -1 값을 입력합니다.
      
      
   3. vehicle recognition 캐시 세트를 lpr recognition 없이 선택할 경우,
      
      차량 인식이 수행될 영역을 선택해야 합니다:
      
      
      1. CIS 국가 (1)
      2. 기타 국가 (2)
5. 해당 번호를 지정하여 정확도와 성능 값 중 하나를 선택하세요.
   
   
   1. 중간 정확도, 높은 GPU 성능 (1)—중간 인식 정확도를 제공하며 GPU 부하가 적음
   2. 높은 정확도, 중간 GPU 성능 (2)—높은 인식 정확도를 제공하지만 GPU 부하가 더 큼
6. 필요한 GPU ID를 지정(검출 구성에 대한 일반 정보 참조)하고 Enter를 누르세요.
   
   

   이로써 캐시 생성 프로세스가 시작되며 약 30분 정도 소요됩니다. 소요 시간은 선택한 캐시 유형, 국가 수, NVIDIA GPU 모델에 따라 달라집니다.

GPU에서 번호판 인식(RR) 및 RR 차량의 작동 최적화가 완료되었습니다.