Führen Sie folgende Schritte aus, um den Neural Tracker  ( selbstlernende Objektverfolgung) zu konfigurieren:

1. Wählen Sie das Neural Tracker -Objekt aus. 
   
2. Standardmäßig werden Metadaten in der Datenbank aufgezeichnet. Um die Metadatenaufnahme zu deaktivieren, wählen Sie Nein (1) aus der Objektverfolgungsliste.
3. Wenn eine Kamera Multistreaming unterstützt, wählen Sie den Stream aus, auf den das Erkennungstool (2) angewendet werden soll. 
4. Wählen Sie die Kameraposition: wand- oder deckenbefestigt (3).
5. Legen Sie den Erkennungsschwellenwert für Objekte in Prozent fest (4). Wenn die Erkennungswahrscheinlichkeit den angegebenen Wert unterschreitet, werden die Daten ignoriert. Je höher der Wert, desto höher die Genauigkeit - zulasten der Empfindlichkeit.

6. Wählen Sie den Prozessor für das neuronale Netzwerk: die CPU oder eine der GPUs (5). 

   Wir empfehlen die GPU.

   
   

7. Wählen Sie die neuronale Netzwerkdatei (6).
8. Stellen Sie den Bildratenwert für das neuronale Netzwerk ein (7). Die anderen Einzelbilder werden interpoliert. Je höher der Wert, desto genauer das Tracking, desto höher die CPU-Auslastung.

9. Standardmäßig ist das gesamte Sichtfeld eine Erkennungszone. Wenn Sie den zu analysierenden Bereich eingrenzen müssen, können Sie eine oder mehrere Erkennungszonen einstellen.

   Das Verfahren zum Einstellen von Zonen ist identisch mit dem des Haupt-Trackers. Der einzige Unterschied besteht darin, dass die Zonen des neuronalen Trackers verarbeitet werden, während der Haupt-Tracker ignoriert wird.

   
   

10. Klicken Sie auf Übernehmen.

11. Der nächste Schritt ist das Erstellen und Konfigurieren der erforderlichen Erkennungstools. Das Konfigurationsverfahren ist das gleiche wie für den Haupt-Tracker.

    Das Tool zur Erkennung herrenloser Objekte funktioniert nur mit dem Haupt-Tracker.