Para configurar las herramientas de reconocimiento facial siga estas 2 etapas:

1. Asigne los parámetros generales de las herramientas de reconocimiento facial.
2. Configuración de una herramienta en particular.

Para configurar los parámetros generales de reconocimiento facial, haga lo siguiente:

1. Seleccione el objeto Herramientas de reconocimiento facial (1).
   

2. Si necesita utilizar este detector para el reconocimiento de individuos en tiempo real, ajuste el valor del parámetro correspondiente a Sí (2).

3. Si la videocámara es compatible con multi-transmisión, seleccione la transmisión en la que desea realizar la detección (3). La elección de una secuencia de vídeo de baja calidad permite reducir la carga en el Servidor.
4. Si fuera necesario activar el registro de metadatos de la grabación de vídeo, elija de la lista Registro de trayectorias de objetos, el valor Sí (4).

5. Si desea almacenar la información sobre el campo y la edad de cada rostro reconocido en la base de datos,   seleccione Sí en el campo correspondiente (1). 
   

6. Seleccionar el procesador para la  la decodificación del vídeo (2). Al seleccionar la GPU, se da prioridad a la tarjeta gráfica discreta (decodificación en los chips NVidia NVDEC). En caso de que no haya una unidad de procesamiento gráfico adecuada, la decodificación se realizará mediante la tecnología Intel Quick Sync Video. De lo contrario, la decodificación se realizará en la CPU.

7. Establezca el valor Sí para el parámetro Face mask detection si se va a utilizar el detector de máscara facial (3).

8. En algunos casos, el detector puede tomar cualquier objeto como un rostro. Si desea filtrar los objetos que no son un rostro, en la etapa de construcción del vector del rostro y grabarlo en la base de metadatos, seleccione Sí en el campo de Filtrado de falsos positivos (4). Cuando se activa el filtro, los rostros falsos reconocidos caerán en la cinta de rostros reconocidos, pero no se   tendrán en cuenta al buscar el rostro en el archivo.

9. En el campo Frame processing period, especifique el tiempo en milisegundos que debe pasar entre las operaciones de búsqueda facial en el fotograma del vídeo (5). El valor debe permanecer en el rango [1, 10000]. Cuanto más alto sea este valor, menor será la carga en el servidor; aunque una parte de los rostros podría quedarse fuera de rango.

10. Por defecto, el análisis se realiza comprimiendo el tamaño de la imagen a la resolución establecida (6, por defecto 1280 píxeles en el lado más grande). En este caso se utiliza el siguiente algoritmo:

    1. Si la resolución original en el lado más grande de la imagen es mayor que la especificada en el campo Cambiar tamaño de la imagen, este se divide en dos sectores.
    2. Si la resolución recibida es inferior a la especificada, entonces se utilizará esta resolución.

    3. Si la resolución sigue siendo mayor que el valor establecido, entonces se divide en dos, hasta que sea menor.

       Por ejemplo, la resolución de vídeo original es 2048*1536, establecida en 1000. En este caso, la resolución original se dividirá en dos ("half") (512*384), porque después de la primera división el valor en el lado mayor del marco será mayor que el especificado (1024 > 1000).

       
       

11. Especifique el tamaño mínimo y máximo para los rostros identificados en un tanto por ciento del tamaño del fotograma (7). 

12. En el campo de Minimum threshold of face authenticity se establece el nivel mínimo de precisión de reconocimiento facial para la creación de la pista (8).  El valor adecuado debe ser elegido empíricamente, se recomienda que sea por lo menos 90. Cuanto mayor sea este valor, menos rostros serán detectados, pero mejor será la calidad del reconocimiento.

13. Seleccionar el procesador para el funcionamiento del detector: el central o el gráfico de NVIDIA (9).

    El algoritmo puede tardar varios minutos en ejecutarse en la GPU NVIDIA después de aplicar las configuraciones.

    
    

14. Si se utiliza la integración con FaceCube, se debe habilitar la opción Enviar imagen (10).

15. En el campo Tiempo de interrupción del seguimiento, introduzca el plazo en milisegundostras el cual se debe interrumpir el seguimiento de un rostro (11). El valor asignado debe entrar en el rango [1, 10000]. Este parámetro se aplica en caso de que el rostro quede oculto tras un obstáculo durante cierto tiempo. Si el tiempo es inferior al valor especificado, entonces el rostro será identificado como el mismo.

16. Si se utiliza la lente doble de ojo de pez XingYun, el detector recibe por defecto una imagen de 2 ojos de pez de 180^o cada una para su análisis. En este caso, la calidad del reconocimiento puede deteriorarse. Para enviar una imagen escaneada al detector, seleccione Sí para el parámetro Usar transformación de la cámara (12). Este parámetro también es relevante para otras transformaciones. 

17. En la ventana de vista previa, especifique el área rectangular del fotograma en el que desea llevar a cabo la detección de rostros. El área se fija al desplazar los puntos nodales .
    
    
18. Presione el botón Aplicar.

La configuración de los parámetros generales para el reconocimiento facial se ha completado.