Para configurar el neuro-rastreador haga lo siguiente:

1. Seleccionar el objeto Neuro-rastreador. 
   
2. Si la videocámara es compatible con multi-transmisión, seleccione la transmisión en la que desea realizar la detección (1). 
3. Por defecto, la grabación de metadatos del flujo de vídeo está habilitada en la base de datos. Para desactivarlo, seleccione el valor No (2) de la lista de Registro de metadatos.
4. Seleccione la posición de la cámara de vídeo: en la pared o en el techo (3).
5. Establezca el umbral para el reconocimiento de objetos en porcentaje (4). Si la probabilidad de reconocimiento del objeto es menor que la especificada, estos datos no se tendrán en cuenta. Cuanto mayor sea el valor, mayor será la calidad del reconocimiento, pero es posible que algunas activaciones no se tengan en cuenta.
6. Establezca la cantidad de imágenes por segundo que serán procesadas por la red neuronal (5). Todos los demás fotogramas serán interpolados. Cuanto mayor sea el valor, más preciso será el seguimiento, pero mayor será la carga de trabajo del CPU.
7. Si no se requiere la detección de objetos fijos, seleccionar Sí en el campo  Hide stationary objects (7). Al detectar objetos móviles, el uso de este parámetro permite reducir el número de activaciones falsas.
8. Asigne el Número mínimo de activaciones   del neuro-rastreador para visualizar la trayectoria del objeto (8). Cuanto más alto sea el valor de este parámetro, más tiempo tomará desde la detección del objeto hasta la visualización de su pistas de vídeo con trayectoria del objeto.  En este caso, el valor bajo de este parámetro puede dar lugar a activaciones falsas.

9. Seleccione el archivo de la red neuronal (9).

   Una red neuronal entrenada para una escena específica, permite detectar sólo los tipos determinados de objetos (por ejemplo, un humano, un ciclista, un motociclista, etc.).  Para preparar la red neuronal, póngase en contacto con la empresa AxxonSoft.

   
   

   Para que la red neuronal funcione correctamente en Linux el archivo correspondiente debe estar ubicado en el directorio /opt/AxxonSoft/AxxonNext/.

   
   

10. Se puede usar un neuro-filtro para filtrar algunas pistas de vídeo con trayectoria del objeto Por ejemplo, un neuro-rastreador detecta todos los camiones, y el neuro-filtro deja sólo las grabaciones con trayectoria del objeto que corresponden a los automóviles con las puertas de la carrocería abiertas. Para configurar el neuro-filtro, es necesario:

    1. Para utilizar el neuro-filtro, seleccione Sí en el campo correspondiente (10).

    2. En el campo Ruta al archivo de filtrado, seleccione el archivo de red neuronal (11).

    3. En el campo Modo del neuro-filtro seleccione el procesador para el funcionamiento de la red neuronal (12).

11. Seleccione el procesador para el funcionamiento de la red neuronal: el central o uno de los gráficos (13). 

    Se recomienda utilizar el procesador gráfico.

    
    

12. En el campo Tiempo de retención de la pistas de vídeo con trayectoria del objeto, introduzca el tiempo en segundos tras el cual se considera que la trayectoria del objeto se ha perdido (14). Este parámetro puede ser relevante en situaciones en las que un objeto en el cuadro se superpone temporalmente a otro.  Por ejemplo, cuando un vehículo más grande se superpone completamente con uno más pequeño. 

    
    

13. Por defecto, el total del cuadro representa la zona de detección. Si desea limitar el área de análisis, especifique una o más áreas en la ventana de vista previa en la que desea realizar el análisis.

    La configuración de las áreas de análisis se realiza por analogía con el seguimiento básico. Sin embargo, para el neuro-rastreador, a diferencia del seguimiento básico, son las zonas de análisis las que se especifican, y no los campos de exclusión.

    
    

14. Pulsar el botón Aplicar.

15. A continuación, debe crear y configurar los detectores necesarios sobre la base del neuro-rastreador. Se configurarán de la misma manera que para el seguimiento básico.

    Para activar el detector bajo del neuro-rastreador Movimiento dentro del área el objeto se debe desplazar en el cuadro por lo menos en un 25% de su anchura o altura.

    
    

    El detector de objeto abandonado sólo funciona con el seguimiento básico de objetos.