Aby dostosowań narzędzie detekcji twarzy, wykonaj następujące kroki:

1. Skonfiguruj analizę kąta rotacji twarzy:
   1. Jeśli kąt rotacji twarzy ma być analizowany, zaznacz Tak przy parametrze Analizuj kąt odchylenia twarzy (1).
      
   2. W polu Odchylenie twarzy w pionie ( ° ) (3) określ dozwolony maksymalne nachylenie do dołu/do góry. Wartość powinna znajdować się w przedziale [0; 90].
   3. W polu Odchylenie twarzy na bok ( ° ) (4) określ dozwolony maksymalne nachylenie twarzy na lewo/na prawo. Wartość powinna znajdować się w przedziale [0; 90].
   4. W polu Odchylenie twarzy w poziomie od kamery ( ° ) (5) określ minimalny dozwolony kąt rotacji twarzy na lewo/na prawo. Wartość powinna znajdować się w przedziale [-90; 90].

   5. W polu Odchylenie twarzy w poziomie w stronę kamery ( ° ) (6) określ maksymalny dozwolony kąt rotacji twarzy na lewo/na prawo. Wartość powinna znajdować się w przedziale [-90; 90].

      Określone kąty rotacji twarzy odfiltrowują twarze, które są zapisywane w archiwum twarzy. Kąty rotacji twarzy są wyświetlane w danych zdarzenia z detektora twarzy.

      
      

2. Wybierz algorytm rozpoznawania twarzy (2):
   ALG1 jest szybszy, lecz niedokładny.
   ALG2 jest dokładniejszy, lecz wolniejszy.
   ALG3 jest najdokładniejszy, lecz zużywa najwięcej zasobów.
3. Dostosuj filtrowanie fałszywych detekcji maseczki:
   1. Aby zastosować filtry, zaznacz Tak dla parametru Filtrowanie fałszywych detekcji maseczki (7).
   2. Określ wartość dla parametru Minimalny próg rozpoznania maseczki na twarzy (13) - określa to procent prawdopodobieństwa detekcji, który jest wymagany, aby wykryć twarz jako zamaskowaną. Jeśli prawdopodobieństwo, że twarz jest zamaskowana, jest niższa, dana ścieżka zostanie zignorowana. Wartość należy wyznaczyć metodą prób i błędów; zalecane są wartości powyżej 30.
4. Wyznacz minimalną wartość progową dla detekcji maski w polu Minimalny poziom zakrycia twarzy / Minimalny próg zamaskowanej twarzy (9). Zalecane są wartości powyżej 70.
5. Wyznacz minimalną jakość obrazu twarzy dla rozpoznawania z maseczką (10, zobacz: Konfigurowanie detekcji maski na twarzy). Wyznacz wartość metodą prób i błędów. Zalecane są wartości powyżej 50.
6. Wyznacz minimalną jakość obrazu twarzy dla rozpoznawania bez maseczek (11). Wyznacz wartość metodą prób i błędów. Zalecane są wartości powyżej 50.
7. Jeśli niezbędne jest odfiltrowanie fałszywych wyników pozytywnych, określ procent prawdopodobieństwa, przy którym algorytm ma rozpoznać ścieżkę jako ludzką twarz w polu Minimalny próg filtrowania (12, zobacz: Konfigurowanie narzędzia detekcji twarzy). Jeśli algorytm ustali, że ścieżka twarzy koreluje z rzeczywistą twarzą z prawdopodobieństwem wyższym niż próg, ścieżka zostanie rozpoznana jako twarz i utworzone zostanie zdarzenie. Wyznacz wartość metoda prób i błędów; wartości powyżej 50 są zalecane.
8. Jeśli niezbędne jest korzystanie z kolorowych klatek wideo do detekcji twarzy, zaznacz Tak przy parametrze Przetwarzaj klatki w kolorze (15). Domyślnie przetwarzane są czarno-białe klatki.
9. Skonfiguruj ignorowanie powtórzonych rozpoznań twarzy:
   1. Jeśli powtórzone rozpoznania tej samej twarzy mają być ignorowane, wyznacz Tak przy parametrze Ignoruj powtórzone rozpoznania (8).
   2. Przy parametrze Próg podobieństwa powtórzonych rozpoznań (16) wyznacz próg podobieństwa między obecnie rozpoznawaną, a poprzednio rozpoznaną twarzą od 0 do 100. Jeśli próg podobieństwa jest wyższy niż podobieństwo między twarzami, twarz zostanie rozpoznana jako nowa.
   3. Przy parametrze Czas ignorowania powtórzonych rozpoznań (14) wyznacz zakres w minutach, w którym nowo rozpoznawane twarze będą porównywane z poprzednio rozpoznanymi, aby określić ich podobieństwo. Wartość powinna znajdować się w zasięgu [0; 30]. 
10. Naciśnij Zastosuj.

Dostosowywanie narzędzia detekcji twarzy jest zakończone.