Aby skonfigurować Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (RR), wykonaj następujące kroki:

1. Pobierz i zainstaluj RR LPR ze strony internetowej.

   Aby narzędzie detekcji funkcjonowało dla Windows Server 2012 R2, upewnij się, że komponent Media Foundation jest zainstalowany.

   
   

2. Utwórz pożądane narzędzie detekcji, a następnie zaznacz je.
   
3. Jeśli rozpoznawanie tablic rejestracyjnych ma wyświetlać wyniki w czasie rzeczywistym, zaznacz Tak przy parametrze Rozpoznawanie w czasie rzeczywistym (1).
4. Aby włączyć zapis metadanych do bazy danych, wybierz Tak przy opcji Zapis metadanych (2).
5. Jeśli kamera wspiera multistreaming, wybierz strumień, na którym ma pracować narzędzie detekcji. Wybór strumienia o niższej jakości oznacza niższe obciążenie Serwera (3). 
   
6. Wybierz Algorytm detekcji kierunku poruszania się pojazdów (4):
   1. Po współrzędnych tablicy rejestracyjnej: Jeśli koordynaty tablicy zmieniają pozycje od góry do dołu, pojazd jest wykrywany jako poruszający się w stronę kamery. Jeśli koordynaty tablicy zmieniają pozycję od dołu do góry, pojazd jest wykrywany jako oddalający się od kamery.
   2. Po skali tablicy rejestracyjnej: jeśli skala tablicy rejestracyjnej zwiększa się, pojazd jest wykrywany jako poruszający się w stronę kamery. Jeśli skala tablicy zmniejsza się, pojazd jest wykrywany jako oddalający się od kamery.
7. W odpowiednich polach wybierz jeden lub więcej krajów, z których tablice rejestracyjne mają być rozpoznawane (5).
8. Wybierz procesor, który będzie używany do dekodowania strumieni wideo (6). Jeśli wybierzesz GPU, priorytetyzowana będzie dedykowana karta graficzna (przy dekodowaniu przy użyciu chipów NVIDIA NVDEC). Jeśli odpowiedni GPU nie zostanie wykryty, dekodowanie będzie się odbywać przy pomocy technologii Intel Quick Sync Video. W innym przypadku, do dekodowania będzie wykorzystywane CPU.
9. Określ ilość klatek przetwarzanych na sekundę przez narzędzie detekcji (7). Wartość powinna znajdować się w zasięgu [0.016; 100].
10. Określ minimalną jakość rozpoznawania tablic rejestracyjnych (8). Wartość powinna znajdować się w zasięgu [0; 100]. Im wyższa minimalna jakość, tym mniej będzie zachodzić fałszywych detekcji.

11. Określ procesor, z którego będzie korzystać narzędzie detekcji: CPU lub jeden z dostępnych NVIDIA GPU (9) (zobacz: Ogólne informacje o konfigurowaniu detekcji).

    Uruchomienie algorytmu na NVIDIA GPU może potrwać do kilku minut. Istnieje opcja zapisania cache, by przyspieszyć uruchamianie w przyszłości (zobacz: Konfigurowanie akceleracji uruchamiania analityk neuronowych wykorzystujących GPU).

    
    

12. Z listy  wybierz jednostkę, w której będą prezentowane wyniki pomiaru prędkości ruchu pojazdów (10).
13. Określ wysokość i szerokość obszaru detekcji prędkości (11, 12). Wartość powinna znajdować się w zasięgu [0; 500].
14. Jeśli planujesz wyszukiwać tablice rejestracyjne w archiwum, zaznacz Tak przy odpowiednim parametrze (13; zobacz: Wyszukiwanie tablic rejestracyjnych).

15. W polu Wymuś detekcję po przekroczeniu limitu (14) określ czas w sekundach pomiędzy pierwszą detekcją tablicy rejestracyjnej, a rejestracją odpowiedniego zdarzenia. Jeśli wartość to 0, zdarzenie zostanie zarejestrowane wtedy, gdy tablica zniknie z pola widzenia kamery).

    Pomiń ten krok w przypadku narzędzia Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych - wyszukiwanie w archiwum (RR).

    

16. Domyślnie analizowane klatki są skalowane w dół do określonej rozdzielczości (15; 1920 pikseli po dłuższej stronie). Działa to następująco:
    1. Jeśli dłuższa krawędź obrazu źródłowego przekracza wartość w polu Frame size change, jest ona dzielona przez 2.
    2. Jeśli dłuższa krawędź obrazu jest krótsza od podanej wartości, nie będzie przebiegać dalsze dzielenie - tak spreparowane klatki będą wykorzystywane przez narzędzie detekcji.

    3. Jeśli dłuższa krawędź obrazu nadal jest krótsza od podanej wartości, rozdzielczość będzie dzielona przez 2 do skutku.
       
       

       Przykład: rozdzielczość obrazu wynosi 2048*1536, a wartość jest wyznaczona na 1000. W takim przypadku, rozdzielczość zostanie przeskalowana w dół dwa razy (do 512*384), gdyż po pierwszym skalowaniu liczba pikseli nadal będzie przekraczać limit (1024 > 1000).

       
       

       Jeśli występuje wiele błędnych detekcji w sytuacji, gdy narzędzie detekcji pracuje na strumieniu wideo o wysokiej jakości, zalecane jest zredukowanie stopnia kompresji.

       
       

17. Określ maksymalną liczbę wątków rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Jeśli wartość to 0, proces rozpoznawania będzie odbywał się na tym wątku, na którym został rozpoczęty.

    Kumulacyjna wartość tego parametru na wszystkich narzędziach detekcji tablic rejestracyjnych nie może przekroczyć liczby rdzeni CPU i jest ograniczona do 100.

    
    

    Począwszy od wersji DetectorPack 3.8.0.95, parametr Maksymalna liczba wątków jest niedostępny.

    
    

18. Istnieje możliwość skonfigurowania obszaru rozpoznawania tablic rejestracyjnych w oknie podglądu kamery. Wielkość obszarów można zmienić przeciągając punkty kotwiczące .
    
    

    Aby ułatwić konfigurowanie maski, można zamrozić obraz na danej klatce naciskając przycisk . Aby powrócić do wyświetlania obrazu na żywo, naciśnij przycisk ponownie.

    
    

    Strefy detekcji są domyślnie wyświetlane. Aby je ukryć, naciśnij przycisk . Aby je wyświetlić, naciśnij przycisk ponownie.

    
    

19. Naciśnij przycisk Zastosuj.

Konfigurowanie rozpoznawania tablic rejestracyjnych (RR) jest zakończone.