얼굴 감지(VL)를 구성하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 얼굴 감지 (VL) 객체를 선택합니다.
   
2. 실시간 얼굴 인식을 위해 이 검출 도구를 사용해야 하는 경우, 해당 매개변수를 예로 설정합니다 (1, 실시간 얼굴 감지 구성 참조).
3. 메타데이터를 기록해야 하는 경우, 객체 추적 기록 목록에서 예를 선택합니다 (2).
4. 카메라가 다중 스트리밍을 지원하는 경우, 감지가 필요한 스트림을 선택합니다 (3). 얼굴 감지(VL)가 제대로 작동하려면 고화질 비디오 스트림을 사용하는 것이 권장됩니다.
   
5. 비디오 스트림 디코딩을 위한 처리 자원을 선택합니다 (4). GPU를 선택하면, 독립형 그래픽 카드가 우선 사용됩니다 (NVIDIA NVDEC 칩을 사용할 때). 적합한 GPU가 없으면 디코딩은 Intel Quick Sync Video 기술을 사용하고 그 외의 경우에는 CPU 자원을 사용하여 디코딩이 진행됩니다.
6. 얼굴 속성 인식 필드에서 성별과 나이를 인식해야 하는 경우, 예를 선택합니다 (5).
7. 캡처된 얼굴의 최대 크기를 프레임 크기의 백분율로 설정합니다 (6).
8. 필요한 경우, 의료 마스크 감지 매개변수를 예로 설정합니다 (7, Configuring masks detection 참조).
9. 캡처된 얼굴의 최소 크기를 프레임 크기의 백분율로 설정합니다 (8).
10. 얼굴 감지를 위한 최소 이미지 품질을 설정합니다 (9). 요구되는 값은 경험적으로 선택해야 하며 최소 50 이상의 값을 권장합니다.
11. 얼굴 진위성 최소 임계값 필드(10)에서 추적 생성을 위한 얼굴 인식 정확도의 최소 수준을 설정합니다. 요구되는 값은 경험적으로 선택해야 하며 최소 90 이상의 값을 권장합니다. 값이 높을수록 인식 품질이 향상됩니다.

12. 얼굴 감지를 위한 프로세서를 선택합니다 − CPU 또는 NVIDIA GPU (11, General Information on Configuring Detection 참조).

    설정을 적용한 후, NVIDIA GPU에서 알고리즘을 실행하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

    
    

13. FaceCube 통합을 사용하는 경우 (FaceCube 통합 구성 참조), 얼굴 이미지 전송 매개변수를 활성화합니다 (12).
14. 필요한 경우, 검출 도구 미세 조정을 진행합니다 (얼굴 감지 (VL) 미세 조정 참조).
15. 미리보기 창에서 얼굴을 감지할 프레임의 직사각형 영역을 설정합니다. 영역을 선택하려면 앵커포인트 를 이동합니다.
    
16. 적용 버튼을 클릭합니다.

이제 얼굴 감지(VL)가 구성되었습니다.