객체 존재 검출 도구를 구성하려면 다음 작업을 수행하세요:

1. 검출 도구의 민감도 스케일을 아카이브에 기록하려면(검출 도구(마스크)에서 정보 표시 참조) 민감도 마스크 기록 매개변수에 예를 선택합니다 (1).
   
2. 카메라가 멀티스트리밍을 지원하는 경우, 감지가 필요한 스트림을 선택합니다 (2). 저화질 영상 스트림을 선택하면 서버의 부하를 줄일 수 있습니다.
3. 비디오 스트림 디코딩을 위한 처리 리소스를 선택합니다 (3). GPU를 선택하면, 독립형 그래픽 카드가 우선 사용됩니다 (NVIDIA NVDEC 칩을 사용하는 경우). 적절한 GPU가 없으면 Intel Quick Sync Video 기술을 사용하여 디코딩하며, 이마저도 없으면 CPU 리소스를 사용합니다.
4. 검출 도구가 초당 처리할 프레임 수를 설정합니다 (4). 이 값은 [0.016; 100] 범위 내에서 설정해야 합니다.

5. 신경망 연산을 위한 프로세서를 선택합니다—CPU, NVIDIA GPU 중 하나, 또는 Intel GPU 중 하나 (5, Hardware requirements for neural analytics operation, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조). CPU 이외의 리소스를 선택하면 해당 장치가 대부분의 연산을 수행하게 되며, CPU도 감지 도구 실행에 일부 사용됩니다.
   

   설정 적용 후 NVIDIA GPU에서 알고리즘을 실행하는 데 몇 분이 소요될 수 있습니다. 이후 실행 속도를 높이기 위해 캐시를 사용할 수 있습니다 (GPU에서 신경 분석 작업 최적화 참조). CPU 이외의 처리 리소스를 지정하면 해당 장치가 대부분의 연산 부하를 처리하지만 검출 도구 실행에는 CPU도 함께 사용됩니다. Detector Pack 3.11부터는 Intel HDDL 및 Intel NCS는 지원되지 않습니다.

   
   

6. 신경망 파일을 선택합니다 (6). 다양한 프로세서 유형에 대한 표준 신경망은 C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK 디렉터리에 위치해 있습니다. 이 필드에 표준 신경망을 따로 선택할 필요는 없습니다. 시스템이 자동으로 필요한 파일을 선택합니다. 사용자 지정 신경망을 사용하는 경우, 해당 파일 경로를 입력해야 합니다.
   

   Linux에서 신경망이 올바르게 작동하려면, 해당 파일을 /opt/AxxonSoft/DetectorPack/NeuroSDK 디렉터리에 배치해야 합니다.

   
   

7. 도구가 작동되도록 하기 위해 객체가 감지되어야 하는 최소 프레임 수를 설정합니다 (7). 값의 범위는 [5; 20]입니다.
8. 프레임 크기를 변경하지 않고 객체를 감지하려면 스캐닝 모드 필드에서 예를 선택합니다 (8). 스캐닝 모드로 작동하려면 신경망이 해당 모드를 지원해야 합니다.
9. 감도는 시행착오를 통해 설정합니다 (9).값의 범위는 [1; 99]입니다. 미리 보기 창에는 감도 매개변수와 관련된 감도 스케일이 표시됩니다. 스케일이 초록색이면 객체가 감지되지 않은 상태입니다. 노란색이면 객체가 감지되었지만 도구가 작동할 만큼은 아닙니다. 빨간색이면 객체가 감지되었으며, 분석 기간(기본값 50초, 항목 4 참조) 동안 빨간색이 유지되면 도구가 작동합니다. (예: 감도 값이 40이면 분석 기간 전체 동안 감도 스케일에 최소 4칸 이상 채워졌을 때 도구가 작동합니다. 스케일이 2칸 이하로 떨어지면 작동이 중지되고 다시 4칸 이상 채워지면 도구가 재작동합니다.)
10. 이미지가 흑백일 때 도구가 작동하지 않도록 하려면, 흑백 이미지 무시 항목에서 예를 선택합니다 (10).
11. 기본적으로 전체 프레임이 감지 영역입니다. 필요한 경우, 미리 보기 창에서 앵커 포인트를 사용하여 감지 영역을 설정할 수 있습니다.
    
    1. 미리 보기 창을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
    2. 하나 이상의 사각형으로 감지 영역을 설정하려면 감지 영역 (사각형)을 선택합니다. 사각형 영역을 지정하면 검출 도구는 그 영역 내에서만 작동하고 나머지 프레임은 무시됩니다.
       

    3. 하나 이상의 다각형으로 감지 영역을 설정하려면 감지 영역 (다각형)을 선택합니다. 하나 이상의 다각형 영역을 지정하면, 감지 도구는 전체 프레임을 처리하지만 지정된 다각형 영역에 포함되지 않은 프레임의 나머지 부분은 검게 처리됩니다.
       
       

       감지 영역은 장면 분석 검출 도구에서 제외 영역을 설정하는 방식과 유사하게 구성할 수 있습니다 (장면 분석 검출 도구를 위한 일반 영역 설정 참조). 어떤 유형의 감지 영역(사각형 또는 다각형)이 더 효과적인지는 시행착오 방법을 통해 결정할 수 있습니다. 일부 신경망은 사각형 영역에서 더 나은 감지를 제공하고 다른 신경망은 다각형 영역에서 더 나은 성능을 보이기도 합니다.