개인 기반 개인정보 보호 마스킹을 위한 카메라 요구 사항

신경망 분석 작업을 위한 하드웨어 요구 사항

사람 기반 프라이버시 마스킹을 설정하려면 다음 단계를 수행하세요:

  1. 마스크를 아카이브에 기록하려면 (검출 도구(마스크)에서 정보 표시 참조) 해당 항목의 매개변수를 로 설정합니다(1).
  2. 카메라가 멀티 스트리밍을 지원하는 경우, 검출이 필요한 스트림을 선택합니다 (2). 
  3. 영상 스트림을 디코딩할 처리 리소스를 선택합니다 (3). GPU를 선택하면 독립형 그래픽 카드가 우선적으로 사용됩니다(NVIDIA NVDEC 칩셋 사용 시). 적절한 GPU가 없을 경우 Intel Quick Sync Video 기술이 사용되며, 이마저도 없을 경우 CPU 리소스를 사용하여 디코딩합니다.
  4. 초당 검출 도구가 처리할 프레임 속도를 설정합니다 (4). 이 값은 [0.016; 100] 범위 내여야 합니다.

  5. 신경망 처리를 위한 프로세서를 선택합니다. CPU, NVIDIA GPU 중 하나, 또는 Intel GPU 중 하나를 선택할 수 있습니다 (5신경망 분석 작업을 위한 하드웨어 요구 사항, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조).

    • CPU 외의 처리 리소스를 지정하면 해당 장치가 대부분의 연산 부하를 담당하게 됩니다. 하지만 검출 도구 실행에는 CPU도 함께 사용됩니다.
    • 설정 적용 후 NVIDIA GPU에서 알고리즘이 실행되기까지 몇 분이 소요될 수 있습니다. 향후 실행 속도를 높이기 위해 캐시 기능을 사용할 수 있습니다 (GPU에서 신경 분석 작업 최적화 참조).
    • Detector Pack 3.11부터는 Intel HDDL 및 Intel NCS는 지원되지 않습니다.


  6. 세분화 신경망 파일을 선택합니다 (6). 다양한 프로세서 유형에 맞는 표준 신경망은 C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK디렉터리에 있습니다. 표준 신경망을 사용하는 경우 이 필드를 따로 지정하지 않아도 시스템이 자동으로 필요한 신경망을 선택합니다.
    사용자 지정 신경망을 사용하는 경우 파일 경로를 입력해야 합니다.

    Linux에서 신경망이 제대로 작동하려면 해당 파일을/opt/AxxonSoft/DetectorPack/NeuroSDK 디렉터리에 위치시켜야 합니다.


  7. 검출 도구가 객체를 감지해야 트리거되도록 설정할 최소 프레임 수를 지정합니다 (7). 값은 [1; 20] 범위 내여야 합니다.
  8. 시야(FOV) 내에서 마스킹할 신체 부위를 모두 로 선택합니다.
  9. 적용 버튼을 클릭합니다.

프라이버시 마스킹 설정이 완료되었습니다.

FoV 내 모든 사람의 선택된 신체 부위가 보기에서 숨겨집니다. 마스킹된 영상을 볼 수 있는 권한이 제한된 사용자 그룹의 경우 (Creating and configuring roles 참조), 마스크는 검출 도구 하드웨어 섹션의 선택된 카메라 영상, 레이아웃, 아카이브, 내보내기 시 영상 이미지에 표시됩니다.
관리자 사용자 그룹의 경우, 마스킹된 영상 보기 확인란이 선택 해제된 경우에만, 마스크가 검출 도구하드웨어 섹션의 선택된 카메라 영상과 내보내기 시 영상 이미지에 표시됩니다
 (표준 비디오 녹화 내보내기 참조).