연기(화재) 검출 도구를 구성하려면 다음과 같이 하십시오.

1. 검출 도구의 민감도 스케일을 아카이브에 기록하려면 (검출 도구(마스크)에서 정보 표시 참조) 마스크 아카이브 기록 매개변수에 대해 예를 선택합니다 (1).
   
   
2. 카메라가 멀티스트리밍을 지원하는 경우, 감지가 필요한 스트림을 선택하십시오 (2). 낮은 화질의 영상 스트림을 선택하면 서버 부하를 줄일 수 있습니다.
   
3. 영상 스트림 디코딩에 사용할 처리 자원을 선택하십시오 (3). GPU를 선택하면 독립형 그래픽 카드가 우선 사용됩니다 (NVIDIA NVDEC 칩 디코딩 시). 적절한 GPU가 없으면 Intel Quick Sync Video 기술이 사용되며, 그렇지 않으면 CPU 자원이 디코딩에 사용됩니다.

4. 검출 도구가 초당 처리할 프레임 수를 설정하십시오 (4). 값은 [0.016; 100] 범위여야 합니다.

   기본값(출력용 프레임 5개, 0.1 FPS)은 도구가 50초 동안 프레임을 분석함을 의미합니다. 검출 도구는 10초마다 한 프레임을 분석하며, 5개 연속 프레임에서 연기/화재가 감지되면 경보를 발생시킵니다.

   
   

5. 신경망 처리를 위한 프로세서를 선택하십시오 — CPU, NVIDIA GPU 중 하나 또는 Intel GPU 중 하나 (5, 신경망 분석 작업을 위한 하드웨어 요구 사항, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조). 

   설정을 적용한 후 NVIDIA GPU에서 알고리즘이 시작되는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 이후 실행 속도를 높이기 위해 캐싱 기능을 사용할 수 있습니다 (GPU에서 신경 분석 작업 최적화 참조). CPU 외의 다른 처리 자원을 지정하면 해당 장치가 대부분의 계산 부하를 담당하지만 CPU도 검출 도구 실행에 사용됩니다. Detector Pack 3.11 버전부터는 Intel HDDL과 Intel NCS가 지원되지 않습니다.

   
   

6. 신경망 파일을 선택하십시오 (6). 각 프로세서 유형에 맞는 기본 신경망 파일은 C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK 디렉터리에 저장되어 있습니다. 이 필드에는 기본 신경망 파일을 따로 지정할 필요가 없으며 시스템이 자동으로 필요한 파일을 선택합니다. 사용자 정의 신경망을 사용하는 경우, 해당 파일의 경로를 입력하십시오.

   Linux에서 신경망이 정상적으로 작동하려면, 해당 파일을 /opt/AxxonSoft/DetectorPack/NeuroSDK 디렉터리에 배치해야 합니다.

   
   

7. 도구가 작동하기 위해 연기(화재)가 감지되어야 하는 최소 프레임 수를 설정하십시오 (7). 값은 [5; 20] 범위여야 합니다.
8. 프레임 크기를 변경하지 않고 객체를 검출하려면, 스캐닝 모드 항목에 예를 선택하십시오 (8).
9. 민감도는 시행착오를 통해 설정하십시오 (9).은 [1; 99] 범위여야 하며, 미리 보기 창에는 민감도 매개변수에 대응하는 검출 도구의 민감도 스케일이 표시됩니다. 스케일이 녹색이면 연기(화재)가 감지되지 않은 것이고 노란색이면 연기(화재)가 감지되었으나 경보 발생에는 부족한 상태입니다. 스케일이 빨간색이면 연기(화재)가 감지되었으며 지정된 샘플링 기간(기본값 50초, 항목 4 참조) 동안 빨간색이 유지되면 도구가 작동합니다. (예시: 민감도 값을 40으로 설정하면 민감도 스케일이 전체 감지 시간 동안 최소 4눈금 이상 채워질 경우 경보가 발생합니다. 감지 스케일이 2눈금 미만으로 떨어지면 경보가 해제되며 다시 4눈금 이상이 되면 경보가 재작동합니다.)
   
10. 이미지가 흑백일 경우 검출 도구가 작동하지 않도록 하려면 흑백 영상 무시 매개변수에 예를 선택하십시오 (10).

11. 기본적으로 전체 영상 영역에 대해 검출이 수행됩니다. 미리 보기 창에서 기준점을 사용하여 여러 개의 검출 영역을 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

    1. 미리 보기 창의 아무 곳이나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하십시오.
       

    2. Select Detection area (rectangle) to set one or several rectangular areas. If you specify a rectangular area, the detection tool will work only within its limits. The rest of the FOV will be ignored.

    3. Select Detection area (polygon) to set one or several polygonal areas. If you specify one or several polygonal areas, the detection tool will process the entire FOV while the remaining part of the FOV will be blacked out.
       

       You can configure detection areas similarly to privacy masks in Scene analytics detection tools (장면 분석 검출 도구를 위한 일반 영역 설정 참조). You can use trial and error method to decide which type of detection area (rectangular or polygonal) is more effective in your case. Some neural networks give better detection with rectangles while others are better with polygons.