Go to documentation repository
Documentation for Axxon Next 4.5.0. Documentation for other versions of Axxon Next is available too.
Previous page Next page
Aby wytrenować sieć neuronową, musisz zebrać (oraz udostępnić AxxonSoft) nagrania wideo z używanych w instalacji kamer z takimi samymi warunkami pogodowymi, rozdzielczością ekranu, oraz porami dnia, co przy w przyszłym wdrożeniu sieci neuronowych.
Jeśli, dla przykładu, twoja sieć neuronowa ma być użytkowana w celu analizy obrazu na wolnym powietrzu, nagrania muszą zawierać pełen zestaw warunków pogodowych (słoneczna pogoda, deszcz, śnieg, mgła, itd.) przy różnych porach dnia (dzień, noc, zmierzch)
Szczególne wymagania dla materiału wideo dla każdego narzędzia analizy neuronowej są zapisane w poniższej tabeli:
Narzędzie | Wymagania |
Filtr neuronowy | Nie mniej niż 1000 klatek zawierających wiele instancji wymaganego typu obiektu w danych warunkach, oraz taka sama długość nagrania niezawierającego obiektów (nagranie tła) |
Neurotracker | 3 do 5 minut materiału wideo zawierającego wiele instancji wymaganego typu obiektu w danych warunkach. Im większa ilość i zróżnicowanie zdarzeń na nagraniu, tym lepiej. |
Narzędzie detekcji pozycji | Nie mniej niż 100 różnych osób uchwyconych na nagraniu w danych warunkach. Uwaga! Różne warunki oznaczają, między innymi, różne pozycje ciał osób na scenie (przechylanie się, różne wzorce ruchu kończyn, itd.). |
Segmenting detector * | 3 do 5 minut materiału wideo zawierającego wiele instancji wymaganego typu obiektów w danych warunkach |
Food recognition * | Musisz udostępnić nie mniej niż 80% dań w menu. Każde danie wymaga 20-40 zdjęć wykonanych w różnych warunkach. |
Note
* Dostępne w nadchodzących wersjach oprogramowania Axxon Next.
Wymagania dotyczące trenowania sieci neuronowych mogą ulec zmianie.
Overview
Content Tools