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차량 번호판 인식 (IV)을 구성하려면 다음 단계를 따르세요.
검출 도구가 사용될 서버의 MAC 주소를 기술 지원팀에 제출하세요.
Attention!
서버의 MAC 주소가 다르면 감지 도구가 작동하지 않습니다.
실시간 차량 번호판 인식(번호판 목록과의 비교)을 사용하려면 해당 매개변수를 Yes로 설정하세요(1, 생성된 목록을 기반으로 차량 번호판 인식 구성 참조).
차량 방향 감지를 위한 알고리즘을 선택하세요 (1):
LPR을 위한 국가를 목록에서 선택하고 인식 정확도 수준을 설정하세요 (2).
고부하, 고정확도 인식 — 최대 인식 정확도를 제공하지만, CPU 및/또는 GPU에 높은 부하를 생성합니다.
중간 부하, 중간 정확도 인식 — 높은 인식 정확도를 제공하며, 최대 정확도보다 적은 컴퓨팅 자원을 요구합니다.
저부하, 저정확도 인식 — 가장 빠른 인식 속도를 제공하지만, 인식 정확도는 낮습니다.
기본적으로 분석된 프레임은 지정된 해상도(4, 긴 변이 1920픽셀)로 축소됩니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:
출처 이미지의 긴 변이 프레임 크기 변경 필드에 지정된 값을 초과하면 그 값은 절반으로 나눠집니다.
결과 해상도가 지정된 값 이하로 떨어지면 해당 해상도가 계속 사용됩니다.
결과 해상도가 여전히 지정된 한계를 초과하면 다시 절반으로 나눠집니다. 이와 같은 방식이 반복됩니다.
Note
예를 들어, 출처 이미지 해상도가 2048*1536이고 지정된 값이 1000으로 설정된 경우,
이 경우, 출처 해상도는 두 번 절반으로 나누어집니다 (512*384). 첫 번째 나누기 후, 긴 변의 픽셀 수가 한계를 초과하기 때문입니다 (1024 > 1000).
더 높은 해상도의 스트림에서 탐지가 수행되고 탐지 오류가 발생하면, 압축을 줄이는 것이 권장됩니다.
탐지 도구의 프로세서를 선택하세요—CPU 또는 NVIDIA GPU 중 하나를 선택하세요 (10, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조).
Attention!
NVIDIA GPU에서 알고리즘을 실행하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다.
시스템에 여러 개의 GPU가 있는 경우, 각 차량 번호판 인식 (IV) 도구에 특정 NVIDIA GPU 값을 할당할 수 있습니다.
트래커 타임아웃 필드 (4)에서 차량 트랙이 손실된 것으로 간주되는 시간 간격을 초 단위로 입력하세요. 값은 [0; 3600] 범위 내여야 합니다.
Note
이 매개변수는 예를 들어, LP가 프레임에서 인식된 후 시각적 장애물 뒤에 가려지고 다시 검출 도구에 의해 인식되는 경우와 같은 이중 인식을 방지하는 데 사용해야 합니다.
가능한 LP 겹침 시간이 프레임 내에서 더 길게 설정되면 검출 도구는 한 번만 트리거됩니다.
FOV 내에서 LPR 영역을 구성할 수 있습니다. 영역은 앵커 포인트
Note
편의를 위해
버튼을 클릭하여 정지된 프레임에서 마스크를 구성할 수 있습니다. 취소하려면 이 버튼을 다시 클릭하세요.기본적으로 감지 영역이 표시됩니다.
버튼을 클릭하여 영역을 숨길 수 있습니다. 취소하려면 이 버튼을 다시 클릭하세요.이제 차량 번호판 인식 (IV) 구성이 완료되었습니다.