Go to documentation repository
Documentation for Axxon One 1.0.
Previous page Next page
Uwaga!
W celu dostosowania narzędzia detekcji twarzy niezbędne jest skontaktowanie się ze wsparciem technicznym AxxonSoft.
Aby dostosowań narzędzie detekcji twarzy, wykonaj następujące kroki:
- Skonfiguruj analizę kąta rotacji twarzy:
- Jeśli kąt rotacji twarzy ma być analizowany, zaznacz Tak przy parametrze Analizuj kąt odchylenia twarzy (1).
- W polu Odchylenie twarzy w pionie ( ° ) (3) określ dozwolony maksymalne nachylenie do dołu/do góry. Wartość powinna znajdować się w przedziale [0; 90].
- W polu Odchylenie twarzy na bok ( ° ) (4) określ dozwolony maksymalne nachylenie twarzy na lewo/na prawo. Wartość powinna znajdować się w przedziale [0; 90].
- W polu Odchylenie twarzy w poziomie od kamery ( ° ) (5) określ minimalny dozwolony kąt rotacji twarzy na lewo/na prawo. Wartość powinna znajdować się w przedziale [-90; 90].
W polu Odchylenie twarzy w poziomie w stronę kamery ( ° ) (6) określ maksymalny dozwolony kąt rotacji twarzy na lewo/na prawo. Wartość powinna znajdować się w przedziale [-90; 90].
Informacja
Określone kąty rotacji twarzy odfiltrowują twarze, które są zapisywane w archiwum twarzy.
Kąty rotacji twarzy są wyświetlane w danych zdarzenia z detektora twarzy.
- Jeśli kąt rotacji twarzy ma być analizowany, zaznacz Tak przy parametrze Analizuj kąt odchylenia twarzy (1).
- Wybierz algorytm rozpoznawania twarzy (2):
ALG1 jest szybszy, lecz niedokładny.
ALG2 jest dokładniejszy, lecz wolniejszy.
ALG3 jest najdokładniejszy, lecz zużywa najwięcej zasobów. - Dostosuj filtrowanie fałszywych detekcji maseczki:
- Aby zastosować filtry, zaznacz Tak dla parametru Filtrowanie fałszywych detekcji maseczki (7).
- Określ wartość dla parametru Minimalny próg rozpoznania maseczki na twarzy (13) - określa to procent prawdopodobieństwa detekcji, który jest wymagany, aby wykryć twarz jako zamaskowaną. Jeśli prawdopodobieństwo, że twarz jest zamaskowana, jest niższa, dana ścieżka zostanie zignorowana. Wartość należy wyznaczyć metodą prób i błędów; zalecane są wartości powyżej 30.
- Wyznacz minimalną wartość progową dla detekcji maski w polu Minimalny poziom zakrycia twarzy / Minimalny próg zamaskowanej twarzy (9). Zalecane są wartości powyżej 70.
- Wyznacz minimalną jakość obrazu twarzy dla rozpoznawania z maseczką (10, zobacz: Konfigurowanie detekcji maski na twarzy). Wyznacz wartość metodą prób i błędów. Zalecane są wartości powyżej 50.
- Wyznacz minimalną jakość obrazu twarzy dla rozpoznawania bez maseczek (11). Wyznacz wartość metodą prób i błędów. Zalecane są wartości powyżej 50.
- Jeśli niezbędne jest odfiltrowanie fałszywych wyników pozytywnych, określ procent prawdopodobieństwa, przy którym algorytm ma rozpoznać ścieżkę jako ludzką twarz w polu Minimalny próg filtrowania (12, zobacz: Konfigurowanie narzędzia detekcji twarzy). Jeśli algorytm ustali, że ścieżka twarzy koreluje z rzeczywistą twarzą z prawdopodobieństwem wyższym niż próg, ścieżka zostanie rozpoznana jako twarz i utworzone zostanie zdarzenie. Wyznacz wartość metoda prób i błędów; wartości powyżej 50 są zalecane.
- Jeśli niezbędne jest korzystanie z kolorowych klatek wideo do detekcji twarzy, zaznacz Tak przy parametrze Przetwarzaj klatki w kolorze (15). Domyślnie przetwarzane są czarno-białe klatki.
- Skonfiguruj ignorowanie powtórzonych rozpoznań twarzy:
- Jeśli powtórzone rozpoznania tej samej twarzy mają być ignorowane, wyznacz Tak przy parametrze Ignoruj powtórzone rozpoznania (8).
- Przy parametrze Próg podobieństwa powtórzonych rozpoznań (16) wyznacz próg podobieństwa między obecnie rozpoznawaną, a poprzednio rozpoznaną twarzą od 0 do 100. Jeśli próg podobieństwa jest wyższy niż podobieństwo między twarzami, twarz zostanie rozpoznana jako nowa.
- Przy parametrze Czas ignorowania powtórzonych rozpoznań (14) wyznacz zakres w minutach, w którym nowo rozpoznawane twarze będą porównywane z poprzednio rozpoznanymi, aby określić ich podobieństwo. Wartość powinna znajdować się w zasięgu [0; 30].
- Naciśnij Zastosuj.
Dostosowywanie narzędzia detekcji twarzy jest zakończone.
Overview
Content Tools