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To configure License plate recognition 번호판 인식(RR), do as follows을 구성하려면 다음 절차를 따르십시오:

1. Download 웹사이트에서 Add-on RR LPR from the website and install itLPR을 다운로드하여 설치합니다.

   Info
   title Note
   To make the detection tool operate on Windows Server 2012 R2, make sure to install the Media Foundation component.

2. Create the License plate recognition (RR) object and select it. 
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3. R2에서 감지 도구를 사용하려면 Media Foundation 구성 요소를 설치해야 합니다.

   
   

4. 번호판 인식 (RR) 객체를 생성한 후 선택합니다.
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5. 이 검출 도구를 실시간 번호판 인식(번호판 목록과의 비교)에 사용하려면 해당 매개변수를 예로 설정합니다If you need to use this detection tool for real-time license plate recognition (comparison with the license plates lists), set the corresponding parameter to Yes (1) (see 생성된 목록을 기반으로 차량 번호판 인식 구성 참조).To record metadata to the database, select Yes from the Record objects tracking list
6. 메타데이터를 데이터베이스에 기록하려면 객체 추적 기록 항목에서 예를 선택합니다 (2).
7. If the camera supports multistreaming, select the stream for which detection is needed. Selecting a low-quality video stream reduces the load on the Server 카메라가 멀티 스트리밍을 지원하는 경우, 감지에 사용할 스트림을 선택합니다. 저화질 스트림을 선택하면 서버의 부하를 줄일 수 있습니다. (3).
   

8. Select the Algorithm for detecting vehicle direction 차량 주행 방향 감지 알고리즘을 선택합니다 (4):

   1. By LP coordinates—if the license plate coordinates shift from top to bottom, then the vehicle is moving towards the camera; if the license plate coordinates shift from bottom to top, then the vehicle is moving away from the camera;

   2. By LP scale—if the license plate scale increases, then the vehicle is moving towards the camera; if it decreases, then the vehicle is moving away from the camera.

9. In the corresponding fields, select from the list one or more countries for LPR (5).
10. Select the processor for decoding video streams (6). When you select a GPU, a stand-alone graphics card takes priority (when decoding with NVIDIA NVDEC chips). If there is no appropriate GPU, the decoding will be done with Intel Quick Sync Video technology. Otherwise, the CPU resources will be used for decoding.
11. Set the number of frames processed per second by the detection tool (7). The value should be in the range [0,016; 100].
12. Set the minimum quality of LPR (8). The value should be in the range [0; 100]. The higher the minimum recognition quality, the fewer false detections will occur.

13. .

    1. 번호판 좌표 기준—번호판 좌표가 위에서 아래로 이동하면 차량이 카메라 쪽으로 이동 중이며, 아래에서 위로 이동하면 차량이 멀어지고 있는 것으로 간주합니다.

    2. 번호판 크기 기준—번호판의 크기가 커지면 차량이 카메라 쪽으로 이동 중이며, 작아지면 차량이 멀어지고 있는 것으로 간주합니다.

14. 해당 필드에서 인식할 국가를 하나 이상 선택합니다 (5).
15. 비디오 스트림 디코딩에 사용할 프로세서를 선택합니다 (6). GPU를 선택한 경우, 독립형 그래픽 카드(NVIDIA NVDEC 칩셋 사용)가 우선적으로 사용됩니다. 적절한 GPU가 없는 경우, Intel Quick Sync Video 기술이 사용되며, 그 외에는 CPU 자원이 디코딩에 사용됩니다.
16. 검출 도구가 초당 처리할 프레임 수를 설정합니다 (7). 값은 [0.016; 100] 범위 내여야 합니다.
17. LPR의 최소 인식 품질을 설정합니다 (8). 값은 [0; 100] 범위 내여야 하며 인식 품질이 높을수록 오탐지 가능성이 줄어듭니다.

18. 검출 도구에 사용할 프로세서를 선택합니다: CPU 또는 NVIDIA GPU 중 하나 (9) (검출 구성에 대한 일반 정보 참조)Select the processor for the detection tool: the CPU or one of NVIDIA GPUs (9) (see 검출 구성에 대한 일반 정보).
    

    Note
    title Attention!
    It may take several minutes to launch the algorithm on NVIDIA GPU. You can use caching to speed up future launches (seeNVIDIA GPU에서 알고리즘을 실행할 경우, 초기 실행에 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 이후 실행 속도를 높이기 위해 캐싱 기능을 사용할 수 있습니다 (GPU에서 번호판 인식 (RR) 및 RR 차량 인식 작업 최적화 참조).

    
    

19. From the Speed detection list, select the unit of measurement of vehicle speed 속도 감지 항목에서 차량 속도의 측정 단위를 선택합니다 (10).
20. Specify the speed detection area height and width in meters 속도 감지 영역의 높이와 너비를 미터 단위로 지정합니다 (11, 12). The value should be in the range 값은 [0; 500] .범위 내여야 합니다.
21. 인식된 번호판을 아카이브에서 검색할 필요가 있다면 해당 매개변수를 예로 설정합니다 If you need to search for the recognized LPs in the archive, set Yes for the corresponding parameter (13, see LPR 검색 참조).

22. In the Event timeout field (14) specify the time interval in seconds between the initial LP recognition and event registration. The 0 value sets the event registration to the moment when the track disappears from FOV이벤트 시간 초과 필드(14)에서 번호판이 처음 인식된 시점과 이벤트가 등록되는 시점 사이의 시간 간격(초)을 지정합니다. 값을 0으로 설정하면, 트랙이 시야에서 사라지는 순간 이벤트가 등록됩니다.
    

    Info
    title Note
    Skip this step with License plate recognition - Search in archive 이 단계는 번호판 인식 – 아카이브 검색용 (RR)에서는 건너뜁니다.

    

23. 기본적으로 분석에 사용되는 프레임은 지정된 해상도로 축소됩니다 (15, 긴 변 기준 1920픽셀). 작동 방식은 다음과 같습니다.

    1. 원본 영상의 긴 변이 설정된 프레임 크기 변경 필드의 값보다 크면 해상도가 절반으로 나뉩니다.

    2. 나눠진 해상도가 해당 값보다 작아지면 그 해상도가 그대로 사용됩니다.

    3. 여전히 해당 값을 초과할 경우, 다시 절반으로 나눕니다. 이 과정을 반복합니다

    By default, the analyzed frames are scaled down to a specified resolution (15, 1920 pixels on the longer side). This is how it works:

    1. If the longer side of the source image exceeds the value specified in the Frame size change field, it is divided by two.

    2. If the resulting resolution falls below the specified value, this resolution will be used further.

    3. If the resulting resolution still exceeds the specified value, it is divided by two, etc.

       Info
       title Note
       For example, the source image resolution is 2048*1536, and the specified value is set to 1000. In this case, the source resolution will be halved two times (512*384), as after the first division, the number of pixels on the longer side exceeds the limit (1024 > 1000). If detection is performed on a higher resolution stream and detection errors occur, it is recommended to reduce the compression.
       예를 들어, 원본 해상도가 2048×1536이고 설정된 값이 1000이라고 하겠습니다. 이 경우, 처음 나누면 1024×768로 여전히 긴 변이 1000보다 크기 때문에 한 번 더 나눠 512*384 해상도가 최종 적용됩니다. 고해상도 스트림에서 감지를 수행할 때 오류가 발생하는 경우, 압축률을 줄이는 것이 권장됩니다.

       
       

    4. 두 번, 그 외 계속 반복합니다.

24. 최대 인식 스레드 수를 지정합니다 (16). 값이 0이면 인식 프로세스가 이를 시작한 동일한 스레드에서 실행됩니다Specify the maximum number of recognition threads (16). If the value is 0, the recognition process will occur in the same thread that starts it.
    

    Note
    title Attention!
    The cumulative value of this parameters across all LPR detection tools should not exceed the number of CPU cores and is limited to 100이 매개변수의 전체 LPR 감지 도구에 대한 누적 값은 CPU 코어 수를 초과할 수 없으며 최대 100으로 제한됩니다.

    
    

    Note
    title Attention!
    Starting with DetectorPack 3.8.0.95 the Maximum number of threads parameter is not present.버전부터는 최대 스레드 수 매개변수가 없습니다.

    
    

25. 미리보기 창에서 LPR 영역을 구성할 수 있습니다. 앵커 포인트 Image Added를 이용하여 영역 크기를 조절합니다You can configure the LPR area in the preview window. The area is resized by moving the anchor points Image Removed. 
    

    Info
    title Note
    For your convenience, you can click the Image Removed button and configure the mask on a still frame. To undo, click this button again. Detection zone is displayed by default. You can click the Image Removed button to hide the area. To undo, click this button again.

26. Click the Apply button.

27. 편의를 위해 정지 영상에서 마스크를 구성할 수 있는 Image Added 버튼이 있습니다. 다시 실행하면 설정을 취소할 수 있습니다. 감지 구역은 기본적으로 표시됩니다. Image Added 버튼을 클릭하여 영역을 숨길 수 있으며 다시 클릭하면 원래대로 표시됩니다.

    
    

28. 적용 버튼을 클릭합니다.

번호판 인식(RR) 구성이 완료되었습니다Configuration of License plate recognition (RR) is now complete.