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To configure Person-based privacy masking, do the following:

사람 기반 프라이버시 마스킹을 설정하려면 다음 단계를 수행하세요:

1. 마스크를 아카이브에 기록하려면 (To record mask to the archive (see 검출 도구(마스크)에서 정보 표시), set Yes for the corresponding parameter  참조) 해당 항목의 매개변수를 예로 설정합니다(1).
   
2. If the camera supports multistreaming, select the stream for which detection is needed 카메라가 멀티 스트리밍을 지원하는 경우, 검출이 필요한 스트림을 선택합니다 (2). 
3. Select a processing resource for decoding video streams 영상 스트림을 디코딩할 처리 리소스를 선택합니다 (3). When you select a GPU, a stand-alone graphics card takes priority (when decoding with NVIDIA NVDEC chips). If there is no appropriate GPU, the decoding will use the Intel Quick Sync Video technology. Otherwise, CPU resources will be used for decoding.

4. Set the frame rate value for the detection tool to process per second (4). This value should be in the range [0,016; 100]. 

5. GPU를 선택하면 독립형 그래픽 카드가 우선적으로 사용됩니다(NVIDIA NVDEC 칩셋 사용 시). 적절한 GPU가 없을 경우 Intel Quick Sync Video 기술이 사용되며, 이마저도 없을 경우 CPU 리소스를 사용하여 디코딩합니다.

6. 초당 검출 도구가 처리할 프레임 속도를 설정합니다 (4). 이 값은 [0.016; 100] 범위 내여야 합니다.

7. 신경망 처리를 위한 프로세서를 선택합니다. CPU, NVIDIA GPU 중 하나, 또는 Intel GPU 중 하나를 선택할 수 있습니다 (5,Select the processor for the neural network—CPU, one of NVIDIA GPUs, or one of Intel GPUs (5, see 신경망 분석 작업을 위한 하드웨어 요구 사항, 검출 구성에 대한 일반 정보 참조).

   Note
   title Attention!
   CPU 외의 처리 리소스를 지정하면 해당 장치가 대부분의 연산 부하를 담당하게 됩니다. 하지만 검출 도구 실행에는 CPU도 함께 사용됩니다. 설정 적용 후 NVIDIA GPU에서 알고리즘이 실행되기까지 몇 분이 소요될 수 있습니다. 향후 실행 속도를 높이기 위해 캐시 기능을 사용할 수 있습니다 ( If you specify other processing resource than the CPU, this device will carry the most of computing load. However, the CPU will also be used to run the detection tool. It may take several minutes to launch the algorithm on NVIDIA GPU after you apply the settings. You can use caching to speed up future launches (see GPU에서 신경 분석 작업 최적화 참조). Starting with Detector Pack 3.11, 11부터는 Intel HDDL and Intel NCS aren’t supported.및 Intel NCS는 지원되지 않습니다.

   
   

8. 세분화 신경망 파일을 선택합니다 (6). 다양한 프로세서 유형에 맞는 표준 신경망은 Select the segmenting neural network file (6). The standard neural networks for different processor types are located in the C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK directory. You don't need to select the standard neural networks in this field, the system will automatically select the required one. If you use a custom neural network, enter a path to the fileNeuroSDK디렉터리에 있습니다. 표준 신경망을 사용하는 경우 이 필드를 따로 지정하지 않아도 시스템이 자동으로 필요한 신경망을 선택합니다.
   사용자 지정 신경망을 사용하는 경우 파일 경로를 입력해야 합니다.

   Info
   title Note
   For correct neural network operation on Linux, place the corresponding file in the Linux에서 신경망이 제대로 작동하려면 해당 파일을/opt/AxxonSoft/DetectorPack/NeuroSDK directory.디렉터리에 위치시켜야 합니다.

   
   

9. 검출 도구가 객체를 감지해야 트리거되도록 설정할 최소 프레임 수를 지정합니다 Set the minimum number of frames in which the detection tool should detect objects in order to trigger (7). The value should be in the range 값은 [1; 20] 범위 내여야 합니다.
10. Select Yes for all body parts that should be masked within FOV.
11. Click the Apply button.

Privacy mask configuration is now complete.

1. 시야(FOV) 내에서 마스킹할 신체 부위를 모두 예로 선택합니다.
2. 적용 버튼을 클릭합니다.

프라이버시 마스킹 설정이 완료되었습니다.

FoV 내 모든 사람의 선택된 신체 부위가 보기에서 숨겨집니다. 마스킹된 영상을 볼 수 있는 권한이 제한된 사용자 그룹의 경우 (Creating and configuring roles 참조), 마스크는 검출 도구 및 하드웨어 섹션의 선택된 카메라 영상, 레이아웃, 아카이브, 내보내기 시 영상 이미지에 표시됩니다.
관리자 사용자 그룹의 경우, 마스킹된 영상 보기 확인란이 선택 해제된 경우에만, 마스크가 검출 도구 및 하드웨어 섹션의 선택된 카메라 영상과 내보내기 시 영상 이미지에 표시됩니다 (표준 비디오 녹화 내보내기 참조Selected body parts of all individuals within FOV will be hidden from view. For a user group with limited rights to view masked video (see Creating and configuring roles), the mask is displayed on the video image of the selected camera in the Detection Tools and Hardware sections, on the layouts, in the archive and when exporting. For the admin user group, the mask is displayed only on the video image of the selected camera in the Detection Tools and Hardware sections, and when exporting, if the View masked video checkbox is clear (see 표준 비디오 녹화 내보내기).