Page History

The Axxon Next VMS offers AI analytics based on neural networks. These AI tools include:posiada zestaw analityk SI opartych na sieciach neuronowych. Narzędzia SI oferują następujące funkcje:

1. Filtr sieci neuronowej dla Analizy wideo (zobacz: Ogólna konfiguracja Analizy wideo).  
   Filtr sieci neuronowej analizuje wyniki pracy Analizy wideo i odrzuca fałszywe alarmy na rozbudowanych obrazach wideo (listowie, odbicia, itdNeural Network Filter for Object Tracker (see Setting General Parameters).  
   The neural network filter processes the results of the tracker and filters out false alarms on complex video images (foliage, glare, etc.). Neural Tracker (see Setting up Neural Tracker-based Scene Analytics
2. Neurotracker (zobacz: Konfiguracja Analizy Sceny opartej na Neurotrackerze).  
   Neural Tracker detects only objects of a specified class.  The Neural Tracker is more accurate than the regular one, and detects even static objects, but it requires more computing resources.
3. Neural Counter  (see Configuring a Neuralcounter).  
   The Neural Counter relies on a neural network to work out the number of objects in the zone.
4. Smoke and Fire Detection Tools based on Neural Network (see Configuring Smoke and Fire Detection Tools).  
   A neural network detects fire and smoke in FoV.
5. Posture Detection based on Neural Network (see Configure Pose Detection). 
   AI-powered Posture Detection captures specific human poses that may represent a security threat.
6. Equipment detection tool (PPE) based on Neural Network  (see Configuring equipment detection tool (PPE)).
   For detection tool operation, you need a combination of two networks: segmenting and classifying.

7. Person-based privacy masking (see Person-based privacy masking).|
   A segmenting neural network is used to structure up an image of a human body.

8. Neurotracker wykrywa jedynie obiekty o określonej klasie. Neurotracker jest bardziej dokładny niż inne metody oraz wykrywa także nieruchome obiekty, jednak wymaga więcej zasobów sprzętowych.
9. Neurolicznik (zobacz: Konfiguracja Neurolicznika).  
   Neurocounter określa liczbę obiektów w strefie za pomocą sieci neuronowej.
10. Detektor ognia oraz Detektor dymu oparte na sieci neuronowej (zobacz: Konfigurowanie Narzędzi Detekcji Ognia i Dymu).  
    Sieć neuronowa wykrywa ogień lub dym w polu widzenia kamery.
11. Detektor pozy ciała oparty na sieci neuronowej (zobacz: Konfiguracja detekcji pozy ciała). 
    Detektor pozy ciała oparty na SI, pozwalający na wykrycie póz ludzkiego ciała, które mogą sygnalizować zagrożenie bezpieczeństwa.
12. Detekcja wyposażenia (PPE) oparta na sieci neuronowej (zobacz: Konfigurowanie Narzędzia detekcji wyposażenia (PPE)).
    Aby operacja detekcji zachodziła prawidłowo, niezbędne jest połączenie dwóch sieci neuronowych: segmentującej, oraz klasyfikującej.

13. Maskowanie prywatności osób (zobacz: Maskowanie prywatności).
    Segmentująca sieć neuronowa jest wykorzystywana w celu strukturyzacji i zamaskowania obrazu ludzkiego ciała.

14. Detektor poziomu wody (zobacz: Detekcja Poziomu Wody).
    Detektor poziomu wody może korzystać z sieci neuronowej w celu określenia przejrzystości oraz poziomu wodyWater Level Detection (see Water Level Detection).
    The detection tool may use the neural network to detect water transparency and level.

...