Documentation for Axxon Next 4.5.0. Documentation for other versions of Axxon Next is available too.

Previous page Ogólne informacje o metadanych  Wymagania danych dla potrzeb trenowania sieci neuronowych Next page

Axxon Next VMS posiada zestaw analityk SI opartych na sieciach neuronowych. Narzędzia SI oferują następujące funkcje:

  1. Filtr sieci neuronowej dla Analizy wideo (zobacz: Ogólna konfiguracja Analizy wideo).  
    Filtr sieci neuronowej analizuje wyniki pracy Analizy wideo i odrzuca fałszywe alarmy na rozbudowanych obrazach wideo (listowie, odbicia, itd.). 
  2. Neurotracker (zobacz: Konfiguracja Analizy Sceny opartej na Neurotrackerze).  
    Neurotracker wykrywa jedynie obiekty o określonej klasie. Neurotracker jest bardziej dokładny niż inne metody oraz wykrywa także nieruchome obiekty, jednak wymaga więcej zasobów sprzętowych.
  3. Neurolicznik (zobacz: Konfiguracja Neurolicznika).  
    Neurocounter określa liczbę obiektów w strefie za pomocą sieci neuronowej.
  4. Detektor ognia oraz Detektor dymu oparte na sieci neuronowej (zobacz: Konfigurowanie Narzędzi Detekcji Ognia i Dymu).  
    Sieć neuronowa wykrywa ogień lub dym w polu widzenia kamery.
  5. Detektor pozy ciała oparty na sieci neuronowej (zobacz: Konfiguracja detekcji pozy ciała). 
    Detektor pozy ciała oparty na SI, pozwalający na wykrycie póz ludzkiego ciała, które mogą sygnalizować zagrożenie bezpieczeństwa.
  6. Detekcja wyposażenia (PPE) oparta na sieci neuronowej (zobacz: Konfigurowanie Narzędzia detekcji wyposażenia (PPE)).
    Aby operacja detekcji zachodziła prawidłowo, niezbędne jest połączenie dwóch sieci neuronowych: segmentującej, oraz klasyfikującej.

  7. Maskowanie prywatności osób (zobacz: Maskowanie prywatności).
    Segmentująca sieć neuronowa jest wykorzystywana w celu strukturyzacji i zamaskowania obrazu ludzkiego ciała.

  8. Detektor poziomu wody (zobacz: Detekcja Poziomu Wody).
    Detektor poziomu wody może korzystać z sieci neuronowej w celu określenia przejrzystości oraz poziomu wody.

Wymagania sprzętowe dla analizy neuronowej


  • No labels