Documentation for Axxon Next 4.5.0. Documentation for other versions of Axxon Next is available too.

Previous page Ogólne informacje o analitykach SI  Implementacja narzędzi detekcji na procesorach Next page

Aby wytrenować sieć neuronową, musisz zebrać (oraz udostępnić AxxonSoft) nagrania wideo z używanych w instalacji kamer z takimi samymi warunkami pogodowymi, rozdzielczością ekranu, oraz porami dnia, co przy w przyszłym wdrożeniu sieci neuronowych.

Jeśli, dla przykładu, twoja sieć neuronowa ma być użytkowana w celu analizy obrazu na wolnym powietrzu, nagrania muszą zawierać pełen zestaw warunków pogodowych (słoneczna pogoda, deszcz, śnieg, mgła, itd.) przy różnych porach dnia (dzień, noc, zmierzch)

Szczególne wymagania dla materiału wideo dla każdego narzędzia analizy neuronowej są zapisane w poniższej tabeli:

Narzędzie

Wymagania

Filtr neuronowy

Nie mniej niż 1000 klatek zawierających wiele instancji wymaganego typu obiektu w danych warunkach, oraz taka sama długość nagrania niezawierającego obiektów (nagranie tła)

Neurotracker

3 do 5 minut materiału wideo zawierającego wiele instancji wymaganego typu obiektu w danych warunkach. Im większa ilość i zróżnicowanie zdarzeń na nagraniu, tym lepiej.

Narzędzie detekcji pozycji

Nie mniej niż 100 różnych osób uchwyconych na nagraniu w danych warunkach.

Uwaga! Różne warunki oznaczają, między innymi, różne pozycje ciał osób na scenie (przechylanie się, różne wzorce ruchu kończyn, itd.).

Sieć segmentująca

3 do 5 minut materiału wideo zawierającego wiele instancji wymaganego typu obiektów w danych warunkach 

Rozpoznawanie potraw*

Musisz udostępnić nie mniej niż 80% dań w menu. Każde danie wymaga 20-40 zdjęć wykonanych w różnych warunkach. 

Informacja

* Dostępne w nadchodzących wersjach oprogramowania Axxon Next.

Wymagania dotyczące trenowania sieci neuronowych mogą ulec zmianie.

  • No labels