Documentación para la versión Axxon Next 4.5.0 - 4.5.10. La documentación para las otras versiones también [está disponible].
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Una serie de parámetros pueden crearse para todos los detectores de análisis de situación. Su configuración se realiza de la siguiente manera:
Seleccione el objeto Análisis de situación (1).
Si la videocámara es compatible con multitransmisión (multistreaming), se deberá elegir el flujo en el que se quiere realizar la detección (2). La elección de una secuencia de vídeo de baja calidad permite reducir la carga en el Servidor.
¡Atención!
Para una correcta visualización de las pistas en una cámara de vídeo multihilo, todos flujos de vídeo deben tener la misma relación de aspecto.
Por defecto, los metadatos de flujo de vídeo se graban en la base de datos. En la lista de seguimiento de objetos, seleccione No (3).
¡Atención!
Para recibir metadatos, se lleva a cabo la descompresión y el análisis de vídeo, lo cual resulta en una gran carga en el servidor y limita el número de cámaras utilizadas en él.
En el caso que se necesite realizar la regulación automática de la sensibilidad de los detectores de análisis de situación, elija de la lista Sensibilidad automática el valor Sí (4).
Observación
Esta opción se recomienda conectar si la iluminación fluctúa considerablemente durante el proceso de trabajo de la videocámara (por ejemplo, cuando trabaja en condiciones de calle).
Para filtrar los accionamientos falsos de los detectores al utilizar una videocámara panorámica, seleccione la ubicación correcta del dispositivo (5). Este parámetro no es relevante para el resto de los dispositivos.
- Si fuera necesario nivelar el grado de temblor de la videocámara, será necesario establecer el valor Sí para el parámetro Eliminar temblor (6). Se recomienda utilizar esta opción sólo cuando el temblor de la videocámara es evidente.
Por defecto, el análisis se realiza comprimiendo el tamaño de la imagen a la resolución establecida (7, por defecto 1280 píxeles en el lado más grande). En este caso se utiliza el siguiente algoritmo:
- Si la resolución original en el lado más grande de la imagen es mayor que la especificada en el campo Cambiar tamaño de la imagen, este se divide en dos sectores.
- Si la resolución recibida es inferior a la especificada, entonces se utilizará esta resolución.
Si la resolución sigue siendo mayor que el valor establecido, entonces se divide en dos, hasta que sea menor.
Observación
Por ejemplo, la resolución de vídeo original es 2048*1536, establecida en 1000.
En este caso, la resolución original se dividirá en dos ("half") (512*384), porque después de la primera división el valor en el lado mayor del marco será mayor que el especificado (1024 > 1000).
En el campo Sensibilidad al movimiento (8) ingresar la sensibilidad al movimiento de los detectores de análisis de situación en el diapasón [1, 100] .
Observación
La sensibilidad al movimiento, al objeto olvidado depende de las condiciones de iluminación y se elige empíricamente. La asignación de la sensibilidad se recomienda empezar con el valor de 20.
El n el campo Tiempo de permanencia del objeto en la base, ingrese el tiempo de permanencia en la base de datos del rastreador en segundos (9). Si el objeto ha salido del cuadro y ha vuelto a la hora programada, será identificado por el rastreador como el mismo objeto (se le asignará el mismo ID).
Si es necesario, configure el filtro de red neuronal. El filtro de red neuronal procesa los resultados del rastreador y filtra falsas alarmas en imágenes de video complejas (follaje, reflejos, etc.).
¡Atención!
Un filtro de red neuronal puede usarse ya sea solo para analizar objetos en movimiento o solo para analizar objetos abandonados. No puede operar dos redes neuronales simultáneamente.
Habilite el filtro seleccionando Sí (1)
Seleccionar el procesador para el funcionamiento de la red neuronal: el central, uno de los gráficos o IntelNCS(2).
¡Atención!
El algoritmo puede tardar varios minutos en ejecutarse en la GPU NVIDIA después de aplicar las configuraciones.
- Seleccione una red neuronal (3). Para acceder a una red neuronal, póngase en contacto con soporte técnico. Si el archivo de red neuronal no está seleccionado o no está seleccionado correctamente, el filtro no funcionará.
Presione el botón Aplicar.
Parámetros generales de los detectores de análisis de situación.