Documentation for Axxon Next 4.5.0. Documentation for other versions of Axxon Next is available too.

Previous page Przykłady poprawnych oraz niepoprawnych obrazów tablic rejestracyjnych  Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (RR) Next page

Aby skonfigurować Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (IV), wykonaj następujące kroki:

  1. Pobierz i zainstaluj Addon IV LPR ze strony internetowej.

  2. Wyślij adres MAC Serwera, na którym będzie operowało Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (IV), do wsparcia technicznego AxxonSoft.

    Uwaga!

    Narzędzie nie będzie funkcjonować na Serwerze o innym adresie MAC.

  3. Skopiuj licencję IntelliVision do C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\IntelliVisionLPRlicense.txt.

  4. Zrestartuj Serwer (zobacz: Zamykanie Serwera, Uruchamianie Serwera).

  5. Wybierz obiekt typu Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (IV) (1).

  6. Jeśli niezbędne jest rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w czasie rzeczywistym (zobacz: Configuring online Vehicle License Plate recognition), zaznacz Tak dla parametru Rozpoznawanie w czasie rzeczywistym (2).

  7. Jeśli niezbędny jest Zapis metadanych (3) do bazy metadanych, zaznacz Tak.
  8. Jeśli kamera wspiera multistreaming, wybierz strumień wideo, z którego będzie korzystać narzędzie Rozpoznawania tablic rejestracyjnych (IV) (4). Wybranie strumienia wideo o niższej jakości może obniżyć obciążenie Serwera.

  9. Wybierz kraj z listy (1).

    Attention!

    Różne profile Narzędzia rozpoznawania tablic rejestracyjnych (IV) są zalecane dla Indii, USA, Rosji, Tajwanu, Australii, oraz krajów afrykańskich, różniących się od siebie parametrami rozpoznawania oraz wymaganiami sprzętowymi.
    Aby prawidłowo rozpoznawać tablice rejestracyjne ze Stanów Zjednoczonych o wertykalnej orientacji znaków, zalecany jest profil o wyższej dokładności.

    Informacja

    Lista wspieranych krajów znajduje się w specyfikacji producenta.

  10. Wybierz procesor dla dekodowania strumienia wideo przy parametrze Tryb dekodera (3). Jeśli wybierzesz GPU, dedykowana karta graficzna będzie traktowana priorytetowo (przy dekodowaniu przy użyciu chipów NVidia NVDEC). Jeśli nie ma odpowiedniego GPU, dekodowanie będzie się odbywać za pomocą technologii Intel Quick Sync Video. W innym przypadku, do dekodowania używane będzie CPU.
  11. Wyznacz minimalną ilość milisekund między ramkami podczas rozpoznawania korzystając z parametru Frame processing period (3).

  12. Analizowane klatki są skalowane w dół do określonej rozdzielczości (4; 1920 pikseli po dłuższej krawędzi obrazu z kamery). Funkcjonuje to następująco:

    1. Jeśli dłuższa krawędź źródłowego obrazu przekracza wartość wyznaczoną w polu Przeskaluj wszystkie klatki do, jest ona dzielona przez 2.

    2. Jeśli długość krawędzi nie przekracza określonej wartości, przeskalowana klatka będzie używana do celów analizy wideo.

    3. Jeśli długość krawędzi nadal przekracza określoną wartość, jest ona dzielona przez 2 do skutku.

      Note

      Dla przykładu: jeśli rozdzielczość obrazu źródłowego to 2048 * 1536, a limit ustawiony na 1000, obraz zostanie podzielony dwa razy:  pierwszy raz z 2048 * 1536 na 1024 * 768, a następnie z 1024 * 768 na 512 * 384; po pierwszym dzieleniu długość dłuższej krawędzi nadal jest większa od ustalonej wartości (1024 > 1000).

  13. Wyznacz maksymalną ilość rdzeni procesora dostępnych dla narzędzia przy polu Wartość N (5); '0' oznacza wszystkie rdzenie.

  14. Wyznacz maksymalną oraz minimalną szerokość tablicy rejestracyjnej pojazdu jako procent pola widzenia kamery(6, 7).

  15. Wyznacz minimalną jakość ANPR przy polu Minimalna skuteczność rozpoznania tablicy, % (8). Im wyższa jakość rozpoznawania, tym mniej fałszywych detekcji tablic rejestracyjnych wystąpi.
  16. Domyślnie, narzędzie korzysta jedynie z CPU. Aby korzystać z GPU w celu zwiększenia dokładności rozpoznawania, wybierz Jednostkę przetwarzania (9).
  17. Wybierz odpowiednio maksymalną oraz minimalną ilość znaków na rozpoznanej tablicy rejestracyjnej odpowiednio w polach maxCharsNum oraz minCharsNum (1, 2).
  18. Wybierz jakość detekcji w polu Poziom dokładności rozpoznawania (3): 

    1. Maksymalna skuteczność: maksymalna dokładność rozpoznawania, przy wysokim obciążeniu CPU / GPU.

    2. Wysoka skuteczność: dobra dokładność rozpoznawania by niższym obciążeniu CPU / GPU.

    3. Niska skuteczność: bardzo szybkie rozpoznawanie, przy czym jakość wyników jest niższa.

  19. Określ interwał czasowy między pierwszym rozpoznaniem, a rejestracją zdarzenia w polu Limit czasu (4). Wartość Zero wyznacza czas rejestracji zdarzenia na moment, w którym ścieżka znika z pola widzenia.

  20. W polu Czas śledzenia (s) wpisz czas w sekundach. Jest to czas, po którym rozpoznana tablica będzie rozpoznana ponownie, jeśli nie opuściła pola widzenia kamery (5).

  21. Istnieje możliwość skonfigurowania pola detekcji ANPR w oknie podglądu kamery. Tylko tablice rejestracyjne znajdujące się w strefie będą rozpoznawane. Wielkość strefy może być zmieniana poprzez przeciąganie punktów kotwiczących. 

    Informacja

     Dla ułatwienia można nacisnąć przycisk  i skonfigurować pole detekcji tablic rejestracyjnych na stałym obrazie. Aby anulować zatrzymanie podglądu obrazu, naciśnij przycisk ponownie.

    Informacja

    Pole detekcji jest domyślnie wyświetlone. Naciśnij , aby je ukryć. Aby pokazać je ponownie, naciśnij przycisk jeszcze raz.

  22. Naciśnij Zastosuj

Konfiguracja Rozpoznawania tablic rejestracyjnych (IV) jest zakończona.

  • No labels