Documentation for Axxon One 2.0. Documentation for other versions of Axxon One is [available too].

Previous page Next page

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 3 Next »

시스템 상태 데이터를 보려면 다음을 수행해야 합니다.

  1. 자가 진단 서비스의 웹 인터페이스로 이동합니다: http://127.0.0.1:20040/
  2. 목록 (1)에서 필요한 메트릭을 선택하거나 표현식 필드에 쿼리를 입력합니다.

    Metric

    Description

    ALERTS_FOR_STATE

    Troubleshooting by the self-diagnostics service.

    Example
    ALERTS_FOR_STATE{alertname="ipint_is_not_activated",ep_name="hosts/Server1/DeviceIpint.99",instance="127.0.0.1:20108",job="ngp_exporter",ngp_alert="true"}

    Possible values of the alertname parameter (see General information about the self-diagnostics service):

    • low_os_memory out of RAM;
    • ipint_is_not_activated camera is connected but does not send data;
    • no_samples_in_detector no events from a detection tool;
    • restart_services_when_archive_source_not_activated — the archive is not working;
    • restart_services_when_no_samples_in_archive recording to archive with 0 FPS;
    • restart_services_when_no_ping_from_detector_to_archive  no recording to the archive on detection tool triggering;
    • logs_disk_space_is_low/db_disk_space_is_low out of system disk space.

    ngp_archive_channel_fps

    The frame rate of all video cameras recording to archive.

    ngp_cpu_total_usage

    The percentage of CPU load on a Server.

    ngp_fps

    The frame rate of all Server video cameras, all detection tools and their decoders.

    요청은 다음을 허용합니다.

    1. 여러 메트릭 사용

    2. 식을 사용하여 문제를 찾습니다.  예를 들어, ngp_fps <17 과 같은 쿼리는 fps가 17보다 작은 모든 메트릭을 반환합니다. 논리 및 산술 연산자의 전체 목록은 the official Prometheus documentation에 나열되어 있습니다. 

    3. 매개변수로 필터링합니다. 예를 들어, 다음 같은 쿼리는

      ngp_fps{ep_name=~"hosts/TEST/DeviceIpint.2/SourceEndpoint.video:0:0"}

      지정된 소스에 대해서만 FPS 값을 반환합니다.

      Examples of useful queries for Windows:
      The CPU loading graph similar to the Windows System monitor:

      sum by (process_id) (100 / scalar(wmi_cs_logical_processors) * (irate(wmi_process_cpu_time_total{process="AppHost"}[10m]))) or ngp_cpu_total_usage

      The graph of RAM usage by the AppHost processes and a total memory space:

      sum by (process_id) (avg_over_time(wmi_process_working_set{process="AppHost"}[5m])) / 1024 or avg_over_time(wmi_os_virtual_memory_bytes[5m]) / 1024

      The percentage of RAM usage:

      100.0 - 100 * avg_over_time(wmi_os_virtual_memory_free_bytes[5m]) / avg_over_time(wmi_os_virtual_memory_bytes[5m])

      Examples of useful queries for Linux:
      The graph of RAM usage by the AppHost processes and a total memory space in bytes:

      sum by (groupname) (namedprocess_namegroup_memory_bytes{memtype="resident"})

      The percentage of RAM usage:

      100 - node_memory_MemAvailable_bytes * 100 / node_memory_MemTotal_bytes

      The graph of the CPU load by the AppHost processes as a percentage:

      sum by (object_id) (rate(namedprocess_namegroup_cpu_seconds_total{groupname="AppHost"}[1m])) * 100

      The graph of the CPU load as a percentage:

      100 * avg without (cpu) (1 - rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m]))
  3. 실행 버튼(2)을 클릭합니다.
    콘솔 탭은 요청이 완료될 때, 모든 항목의 가능한 모든 값을 발행합니다.

  4. 캘린더에서 날짜와 시간을 설정하면 데이터가 업데이트됩니다.

  5. 그래프를 작성하려면 그래프 탭으로 이동하십시오.

    필드 1에서 그래프의 시간 슬롯을 설정하고 필드 2에서 끝점을 설정하고 필드 3에서 데이터 포인트 사이의 간격을 설정합니다. 차트를 채우려면 누적 (4) 체크박스를 선택합니다.

  • No labels