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Los detectores positivos se basan en una red neuronal. El funcionamiento de los detectores de posiciones está sujeto a requisitos similares a los de un neuro-rastreador (seguimiento de objetos de aprendizaje profundo) y un neurofiltro.

Los tipos de detectores de posiciones se muestran en la tabla.

Detector

Descripción del detector

Detector de persona acostada

Detector que se acciona cuando hay una persona acostada en el cuadro.

Detector de persona sentada

Detector que se acciona cuando hay una persona sentada en el cuadro.

Detector de brazos alzados

Detector que se acciona cuando hay una persona con uno o dos brazos alzados en el cuadro. El brazo se considera alzado si el antebrazo está paralelo a la espalda.

Detector de flecha

Detector que se acciona cuando una persona está en el cuadro con el brazo estirado hacia adelante, paralelo a la superficie del suelo.

Detector de pasamanos

Detector que se acciona cuando una persona en un área determinada del fotograma no se sujeta a ninguno de los pasamanos especificados.

Detector de personas cercanas

Detector que se acciona cuando la distancia entre las personas del fotograma supera la distancia mínima permitida.

Enmascarado de personas

El detector oculta a las personas en la imagen de vídeo, no genera alarmas.

Contador de personas

El detector cuenta el número de objetos en una zona determinada.  Si el número de objetos alcanza o excede el punto de ajuste, se genera una alarma.

Observación

Para operar los detectores de posición es necesario instalar un paquete adicional de neuroanalítica.

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