New features and improvements

1. Completely redesigned the internal transport mechanism of Axxon PSIM.
2. x86 modules are no longer supported. We removed the option to install x86 modules.
3. Optimized module connection to the kernel.
4. Added the ability to encrypt all types of traffic using certificates installed in the system.
5. Updated the mechanism of synchronization of the system configuration to be more reliable and modern. Added a mechanism of forced synchronization that you can start by clicking the Synchronization button on the Programming tab.
6. Added support for the NGP decoder (GPU+CPU) for all detectors. You can enable it by setting the Use decoder NGP (GPU+CPU) checkbox on the settings panel of the Camera object Image Added
7. Added the Handrail grip detection that you can create on the basis of the Person location tracker Image Added
8. Added the Crowd detection (VA) that is based on the SDK VA. The Crowd detection (VA) counts the number of people in the processed frames in each selected area and in areas in total Image Added
9. Updated the Detection of light indication control Image Added
10. Added the following VI detectors
11. Shooter detection выделен в отдельный объект, который создается на базе Person location tracker Image Removed
12. Добавлен handrail grip detection, который создается на базе Person location tracker Image Removed
13. Добавлен Crowd detection (VA) на базе SDK VA, который выдает число подсчитанных людей по обрабатываемым кадрам в каждой выделенной области и суммарно в областях Image Removed
14. Обновлен Barcode detection Image Removed
15. Обновлен Fluid level detection Image Removed
16. Добавлены детекторы VI от компании «Радужные технологии»:  VI abandoned objects detection, VI abandoned objects street detection, VI detection of camera state, VI detection of crowd, VI detection of movement in prohibited area, VI detection of prohibited direction
17. Добавлен Added the Stopped object detection detector
Поддержан сервис обучения нейромоделей
18. Added support for the neural model training service TIY (Train It Yourself)
, в этом формате пользователь может применять собственные обученные модели. Добавлен детектор присутствия объекта, под одной камерой может быть несколько детекторов.
19. Добавлен Fight detector.
20. Добавлен Neurocounter Image Removed
21. Добавлен Pose detection, который создается на базе Person location tracker. Для Pose detection добавлена возможность менять модель нейросети Image Removed
22. К Pose detection добавлен Close-standing people detection Image Removed
23. С помощью Equipment detectionb (PPE) теперь, помимо выявления людей без должной экипировки, можно выявить присутствие человека в СИЗ Image Removed
В панель настроек Neurotracker Image Removed и Neurocounter Image Removed добавлено поле выбора целевых классов объектов, куда через запятую вводятся номера классов, по которым нужны сработки. Также добавлена поддержка новых нейросетей
24. . It allows you to use your own trained models. Added the Object presence detector. You can create several detectors for one camera.
25. Added the Fight detector.
26. Added the Pose detection that you can create on the basis of the Person location tracker. You can change the neural network model when you use the Pose detection Image Added
27. Added the Close-standing people detection as a part of the Pose detection Image Added
28. In addition to detecting people without proper equipment, you can now use the Equipment detection (PPE) to detect the presence of a person in PPE Image Added
29. Added the field for selecting target object classes to the settings panels of the Neurotracker Image Added and Neurocounter Image Added. You can enter the numbers of classes that must generate events from detectors into this field.We also added support for new neural networks: People view from above (Nano), People view from above (Medium), People view from above (Large), People view from above (Nano), People view from above (Medium), People view from above (Large).
 Поддержана квантизация модели, позволяющая уменьшить потребление вычислительных мощностей графического процессора, в том числе когда конфигурация была рассчитана неточно или изменились условия эксплуатации.
30. Implemented model quantization that allows reducing the consumption of GPU power, including when the configuration was inaccurately calculated or operating conditions have changed.
Добавлен сканирующий режим для
31. Added the scanning mode for
32. Neurocounter, Neurotracker, Smoke detection
и
33. , and Fire detection
, при включении которого кадр обрабатывается окном по частям, что повышает качество детекции мелких объектов Image Removed
34. . When you enable the scanning mode, the frame is processed in sections, which improves the quality of detection of small objects Image Added
35. Added the ability to filter objects using the neurofilter of the Neurotracker; set detection areas; and save tracks for later display in the archive. Added the additional settings tab for the track hold time and object appearance parameters. Added the ability to display information about events, coordinates, and types of objects detected by the Neurotracker, which can be used when writing scripts Image Added
36. You can now set an arbitrary detection area, not just a rectangular area, in the settings of the Smoke detection, Fire detection, and Equipment detection (PPE) Image Added
37. Added the ability to select the color of alarm outline in the settings of the Pose detection Image Added and Shooter detection Image Added
38. Added the ability to select a neural network, the Generate alarm on camera checkbox, and alarm duration setting to the settings panels of the Smoke detection and Fire detection Image Added
39. Добавлена поддержка декодера NGP (GPU+CPU) для всех детекторов, которая включается флажком Use decoder NGP (GPU+CPU на панели настроек объекта Camera Image Removed
40. Добавлена возможность фильтровать объекты с помощью Neurofilter of Neurotracker, задавать области детектирования, сохранять треки для последующего отображения в архиве. Добавлена вкладка дополнительных настроек, таких как время удержания трека и параметры появления объекта. Добавлена возможность выдачи информации о событиях, координатах и типах детектируемых объектов Neurotracker, которая может использоваться при написании скриптов Image Removed
41. Для Smoke detection, Fire detection и Equipment detection (PPE) теперь можно задавать произвольную область детектирования, а не только прямоугольную Image Removed
42. Для Pose detection Image Removed и Shooter detection Image Removed добавлена возможность задавать цвет тревожной рамки.
43. Исключить повторные срабатывания детектора позы на появление лежащего человека для одного объекта можно с помощью параметров Recumbent.SkipSitPeople, Recumbent.SkipSitPeopleAreaOffset, Recumbent.SkipSitPeopleTimeOffset ключа реестра HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\AxxonSoft\PSIM\DetectorExt Image Removed
44. Теперь сохраняется установленное значение параметра VMDAEXT.RAM ключа реестра HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\AxxonSoft\PSIM\Video\VMDA при обновлении ПК Detector Pack через инсталлятор Image Removed
45. В панель настроек Smoke detection и Fire detection добавлена настройка выбора нейросети, флажок Generate alarm on camera, а также настройка продолжительности тревоги Image Removed
В панель настроек Traffic light detection добавлен раскрывающийся список Event type, из которого можно выбрать режим генерации событий:
46. Added the Event type drop-down list to the settings panel of the Traffic light detection. You can use this drop-down list to select the event generation mode: 
47. By state change, By period, By period and state change Image Modified

Other

1. Reduced the load on the CPU and GPU by decoding the video stream once within a single process when you create several detectors for one camera. 
2. Added the ability to save the processed frame to a file, which can be useful when debugging detectors.
3. Added support for the NVIDIA Blackwell GPU architecture.
4. Updated and improved documentation
5. При создании нескольких детекторов под одной камерой снижена нагрузка на CPU и GPU с помощью однократного декодирования видеопотока в рамках одного процесса.
6. Добавлен функционал сохранения обрабатываемого кадра в файл, что может быть полезным при отладке детекторов.
7. Добавлена поддержка GPU-архитектуры NVIDIA Blackwell.
Исправлена и доработана документация
8. .

Version features

DetectorPack PSIM 2.0 is compatible with Axxon PSIM 2.0. For the detailed information about the compatibility of product versions, see here.

...